Phân biệt các loại thang đo trong phân tích dữ liệu SPSS
Nội Dung Chính
Từ lâu, SPSS được biết như một phần mềm phân tích và thống kê dữ liệu sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới. Vậy SPSS có những loại thang đo nào? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết sau đây nhé!
Phân biệt các loại thang đo trong nghiên cứu và phân tích tài liệu SPSS
I. Thang đo là gì?
Trong các nghành nghiên cứu, việc thống kê giám sát các tài liệu thường được thực thi với các thang đo. Nhờ có các thang đo trong SPSS, các nghiên cứu và phân tích trở nên thuận tiện, khoa học và việc trình diễn các câu hỏi cũng rõ ràng hơn. Hiện nay, SPSS có 4 loại thang đo với đặc thù và tính năng riêng không liên quan gì đến nhau .
Bạn đang đọc: Phân biệt các loại thang đo trong phân tích dữ liệu SPSS
Thang đo là gì ?
II. Phân loại thang đo
1. Thang đo danh nghĩa (Nominal scale)
Thang đo danh nghĩa là loại thang đo dựa trên sự phân loại và đặt tên cho các đối tượng. Các đối tượng trong bảng dữ liệu sau khi được đặt tên sẽ mang một ký số và từ đó dễ dàng để phân loại hơn. Ví dụ, thang đo danh nghĩa được sử dụng trong trường hợp sau đây:
Bạn là học viên hay sinh viên ?1. Học sinh2. Sinh viênTrong trường hợp này, thang đo danh nghĩa đã quy ước biến “ nghề nghiệp ” thành các giá trị Học sinh = 1, Sinh viên = 2. Những số lượng ở đây không có giá trị về mặt đo lường và thống kê mà chỉ mang ý nghĩa định danh .Thang đo danh nghĩa thường được sử dụng để tính tần suất, đếm, triển khai các phép kiểm định, …
Thang đo danh nghĩa ( Nominal scale )
2. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)
Có thể nói, đây là mức độ nâng cao của thang đo danh nghĩa. Thang đo thứ bậc cũng dùng các con số danh nghĩa nhưng chúng được sắp xếp theo các thứ bậc hơi kém. Thang đo thứ bậc là thang đo danh nghĩa nhưng không phải thang đo danh nghĩa nào cũng là thang đo thứ bậc.
Một ví dụ về thang đo thứ bậc :Năm vừa qua bạn xếp hạng gì ?1. Xuất sắc2. Giỏi3. Khá4. Trung bìnhỞ mỗi câu vấn đáp được mã hóa, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể xác lập được mức độ cao thấp của xếp hạng với mỗi người cho tài liệu. Điểm đặc biệt quan trọng của giải pháp này là khuynh hướng TT được xem xét bằng số trung vị và số mode, độ phân tán đo bằng khoảng chừng biến thiên và khoảng chừng tứ phân vị .
Thang đo thứ bậc ( Ordinal scale )
3. Thang đo khoảng (Interval scale)
Đây là dạng thang đo có thể tính được khoảng cách giữa các thứ bậc. Để biểu hiện cho thang đo khoảng, người tạo ra một dãy số từ bé đến lớn, với hai đầu là hai mức độ hoàn toàn trái ngược. Ví dụ: Để hỏi mức độ hài lòng với sản phẩm mới, khách hàng có thể chọn các giá trị từ 1 đến 7 với 1 = không hài lòng và 7 = cực kỳ hài lòng
Thang đo khoảng chừng ( Interval scale )
4. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)
Đúng như tên gọi của mình, thang đo tỷ lệ cho phép người dùng chia dữ liệu theo tỉ lệ để dễ dàng so sánh. Thang đo tỷ lệ có đầy đủ các đặc tính về khoảng cách và thứ tự của thang đo khoảng, giúp tính toán phân tích thống kê.
Ví dụ : Bạn hãy cho biết khoản chi shopping điện thoại cảm ứng mỗi tháng ( triệu đồng ) ? Dữ liệu thu về sẽ giúp bạn tính mức độ tiêu tốn ở mức này gấp bao nhiêu lần mức độ khác .
Thang đo tỷ suất ( Ratio scale )
III. So sánh các thang đo
| Loại thang đo | Miêu tả thang đo | Các quan hệ trên thang | Phép toán | Ví dụ |
| Thang đo danh nghĩa | Phân loại bằng các con số hoặc phạm trù | Tương đương | – Tần suất- Số trội ( Mode ) | Nghề nghiệp, giới tính, tình trạng hôn nhân, … |
| Thang đo thứ bậc | Thể hiện sự hơn kém của lớp phân loại này và lớp phân loại khác | Tương đương hoặc lớn hơn | – Tần suất- Số trội ( Mode )- Trung vị, tứ phân vị | Mức độ đồng ý, hài lòng; Xếp loại học lực |
| Thang đo khoảng | – Tính được khoảng cách của hai điểm trên thang- Điểm 0 quy ước | Tương đương, lớn hơn và biết được quan hệ giữa hai khoảng bất kỳ | – Độ lệch chuẩn- Trung bình, trung vị ( nếu như phân bổ lệch )- Các phép thống kê khác ( ngoài phép chia ) | Có dạng một chuỗi các chữ số chạy liên tục, có hai đầu thể hiện hai trạng thái đối lập |
| Thang đo tỉ lệ | Điểm 0 thật | Tương đương, lớn hơn, biết được quan hệ giữa các khoảng và các giá trị đo | – Trung bình, trung vị ( trong trường hợp phân bổ lệch )- Độ lệch chuẩn- Tất cả các phép thống kê khác | Tuổi, thu nhập, số nhân khẩu, … |
IV. Lưu ý khi lựa chọn thang đo thích hợp
Thang đo bạn lựa chọn sẽ ảnh hưởng đến tính chất của dữ liệu thu thập. Với thang đo định danh và thang đo thứ bậc, ta thu về dữ liệu dưới dạng định tính. Tuy nhiên, thang đo khoảng và tỷ lệ lại co ra dữ liệu định lượng. Đôi khi, thang đo định tính có thể áp dụng với đặc điểm về số lượng và ngược lại.
Ngoài ra, tùy vào lại thang đo sử dụng mà bạn hoàn toàn có thể chọn các phép toán thống kê khác nhau. Với thang đo định danh hay thứ bậc, ta sẽ tính tỷ suất % và số trội ( mode ). Và với thang đo định lượng như thang đo khoảng chừng và tỷ suất, ta sẽ vận dụng nhiều phép toán khác như trung bình cộng, phương sai, độ lệch chuẩn, nghiên cứu và phân tích hồi quy, …Bên cạnh đó, trong khi nghiên cứu, ta còn có năng lực quy đổi từ tài liệu định lượng về định tính. Tuy nhiên quy trình quy đổi này không hề triển khai ở chiều còn lại vì tài liệu ở bậc thấp hơn không hề chuyển lên bậc cao hơn .Và ở đầu cuối, các mức độ trong thang đo khoảng chừng trọn vẹn chưa được lập theo tiêu chuẩn đơn cử nào mà đa phần dựa vào cảm tính của người vấn đáp. Vì thế, người đặt câu hỏi nên làm cho câu hỏi của mình rõ ràng và chi tiết cụ thể nhất hoàn toàn có thể .
Lưu ý khi lựa chọn thang đo thích hợp
Trên đây là bài viết về khái niệm cũng như những điều bạn có thể chưa biết về các loại thang đo của SPSS. Hy vọng thông qua bài viết bạn đã có cho mình những kiến thức bổ ích. Đừng quên chia sẻ bài viết lí thú này với mọi người nữa nhé!
Nguồn tìm hiểu thêmhttps://vi.wikipedia.org/http://vienthongke.vn/
Source: https://laodongdongnai.vn
Category: Nghiên Cứu
