Đề cương ôn MI2020 xac suat thong ke 2016

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (347.4 KB, 4 trang )

MI2020

XÁC SUẤT THỐNG KÊ

1. Tên học phần:

Xác suất Thống kê – Probability and Statistics

2. Mã học phần:

MI2020

3. Khối lƣợng:

3(2-2-0-8)

Lý thuyết:
Bài tập:
Thí nghiệm:

30 tiết
30 tiết

4. Đối tƣợng tham dự: Cho sinh viên hệ ĐHCQ và KSTN chuyên ngành khác Toán Tin
5. Điều kiện học phần:
Học phần tiên quyết:
Học phần học trước: MI1110- Giải tích 1, MI1120- Giải tích 2
Học phần song hành:
6. Mục tiêu học phần: Giúp cho sinh viên nắm vững các phương pháp cơ bản trong nghiên
cứu các quy luật xác suất và các công cụ phân tích thống kê thông dụng, từ đó sinh viên có
được khả năng phân tích và xử lý các mô hình ngẫu nhiên trong thực tế.

7. Nội dung vắn tắt học phần:
Một số khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất,
các đặc trưng của biến ngẫu nhiên, các luật phân phối xác suất thông dụng, luật số lớn và
định lý giới hạn trung tâm. Phần thống kê nội dung môn học bao gồm lý thuyết chọn mẫu, lý
thuyết ước lượng, kiểm định giả thiết, phân tích tương quan và hồi quy. Hơn thế nữa, sinh
viên được trang bị ngôn ngữ R trong việc thực hành môn học khi giải quyết các bài toán thực
tế.
8. Tài liệu học tập:


Sách, giáo trình chính:



Sách tham khảo:
[1] Xác suất thống kê,Tống Đình Quỳ, NXB Giáo dục, 2000
[2] Applied Statistics and Probability for engineers, Montgomery, Douglas C., Ruger,
George C., third edition,John Wiley and Sons, 2003
[3] Phân tích dữ liệu với R, Nguyễn Văn Tuấn, Nhà xuất bản tổng hợp thành phố Hồ
Chí Minh, 2015.
[4] Introduction to Probability Models, SheldonM, Ross, Acedemic Press, 2000

9. Phƣơng pháp học tập và nhiệm vụ của sinh viên:


Dự lớp: đầy đủ theo quy chế



Bài tập: hoàn thành các bài tập của học phần



Thí nghiệm: hoàn thành đầy đủ các bài thí nghiệm của học phần

10. Đánh giá kết quả: QT(0,3) – T(TL:0,7)
 Điểm quá trình: trọng số 0,3


Bài tập làm đầy đủ



Hoàn thành bài tập lớn

 Kiểm tra giữa kỳ
 Thi cuối kỳ (trắc nghiệm hoặc tự luận): trọng số 0,7
11. Nội dung và kế hoạch học tập cụ thể:
Tuần

Nội dung

1

Chƣơng 1: Một số khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
1.1 Giải tích kết hợp
1.2 Phép thử ngẫu nhiên. Không gian mẫu. Sự kiện ngẫu nhiên
1.3 Các phương pháp xây dựng khái niệm xác suất: phương
pháp cổ điển, phương pháp thống kê

1.4 Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình R

2

1.5 Xác suất có điều kiện
1.6 Các quy tắc suy diễn xác suất: công thức cộng, công thức
nhân

3

1.7 Công thức Bernoulli
1.8 Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes
1.9 Các phép toán trong R

4

Chƣơng 2: Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất
2.1 Biến ngẫu nhiên
2.2 Biến ngẫu nhiên rời rạc. Phân phối xác suất rời rạc
2.3 Biến ngẫu nhiên liên tục. Hàm phân phối xác suất và hàm
mật độ của biến ngẫu nhiên liên tục (giải thích bằng đồ thị )

5

2.4 Định nghĩa kỳ vọng toán học của biến ngẫu nhiên
2.5 Phương sai và độ lệch chuẩn
2.6 Các đặc trưng số khác của biến ngẫu nhiên: mode, trung
vị, phân vị mức p

6

2.7 Phân phối đều
2.8 Phân phối nhị thức
2.9 Phân phối Poisson

7

2.10 Phân phối chuẩn
2.11 Một số phân phối xác suất quan trọng khác: mũ, student,
khi bình phương
2.12 Các câu lệnh tạo, đọc dữ liệu. Các phân phối thông dụng
trong R

8

Chƣơng 3: Biến ngẫu nhiên nhiều chiều và các định lý giới
hạn

Giáo
trình

BT,
TN,..
.

3.1 Khái niệm về biến ngẫu nhiên nhiều chiều
3.2 Bảng phân phối xác suất, hàm phân phối xác suất của biến
ngẫu nhiên rời rạc
3.3 Hàm mật độ, hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên

liên tục
3.4 Phân phối có điều kiện
3.5 Biến ngẫu nhiên độc lập
9

3.6 Các giá trị đặc trưng: kỳ vọng, phương sai
3.7 Kỳ vọng toán có điều kiện
3.8 Hiệp phương sai và hệ số tương quan của biến ngẫu nhiên
nhiều chiều
3.9 Các câu lệnh xử lý ma trận, bảng dữ liệu, biểu đồ trong R

10
11

Thi giữa kỳ
Chƣơng 4: Mẫu thống kê và ƣớc lƣợng tham số
4.1 Tổng thể và mẫu
4.2 Lấy mẫu có hoàn lại và không hoàn lại
4.3 Mẫu ngẫu nhiên
4.4 Các đặc trưng mẫu (kỳ vọng và phương sai)
4.5 Tính toán các đặc trưng mẫu

12

4.6 Ước lượng điểm và ước lượng khoảng
4.7 Khoảng tin cậy
4.8Khoảng tin cậy cho kỳ vọng
4.9 Khoảng tin cậy cho tỷ lệ

13

Chƣơng 5: Kiểm định giả thuyết
5.1 Giả thuyết thống kê
5.2 Xác suất sai lầm loại 1 và loại 2
5.3 Mức ý nghĩa của tiêu chuẩn
5.4 Kiểm định một phía và hai phía
5.5 Kiểm định giả thiết với mẫu lớn, mẫu nhỏ
5.6 Kiểm định giả thiết về kỳ vọng và tỷ lệ một mẫu

14

5.7Kiểm định giả thiết về kỳ vọng và tỷ lệ nhiều mẫu
5.8 Tạo script trong R, lập trình giải bài toán kiểm định giả
thuyết

15

Chƣơng 6: Phân tích tƣơng quan và hồi quy
6.1 Tương quan, hệ số tương quan mẫu

6.2 Mô hình hồi quy tuyến tính
6.3 Các câu lệnh trong R khi phân tích hồi quy
12. Nội dung các bài thí nghiệm (thực hành R, bài tập lớn)

NHÓM BIÊN SOẠN ĐỀ CƢƠNG

TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh

TS. Tạ Anh Sơn

7. Nội dung vắn tắt học phần : Một số khái niệm cơ bản của kim chỉ nan Tỷ Lệ, biến ngẫu nhiên và luật phân phối Xác Suất, những đặc trưng của biến ngẫu nhiên, những luật phân phối Tỷ Lệ thông dụng, luật số lớn vàđịnh lý số lượng giới hạn TT. Phần thống kê nội dung môn học gồm có kim chỉ nan chọn mẫu, lýthuyết ước đạt, kiểm định giả thiết, nghiên cứu và phân tích đối sánh tương quan và hồi quy. Hơn thế nữa, sinhviên được trang bị ngôn từ R trong việc thực hành thực tế môn học khi xử lý những bài toán thựctế. 8. Tài liệu học tập : Sách, giáo trình chính : Sách tìm hiểu thêm : [ 1 ] Xác suất thống kê, Tống Đình Quỳ, NXB Giáo dục đào tạo, 2000 [ 2 ] Applied Statistics and Probability for engineers, Montgomery, Douglas C., Ruger, George C., third edition, John Wiley and Sons, 2003 [ 3 ] Phân tích tài liệu với R, Nguyễn Văn Tuấn, Nhà xuất bản tổng hợp thành phố HồChí Minh, năm ngoái. [ 4 ] Introduction to Probability Models, SheldonM, Ross, Acedemic Press, 20009. Phƣơng pháp học tập và trách nhiệm của sinh viên : Dự lớp : vừa đủ theo quy chếBài tập : triển khai xong những bài tập của học phầnThí nghiệm : hoàn thành xong rất đầy đủ những bài thí nghiệm của học phần10. Đánh giá hiệu quả : QT ( 0,3 ) – T ( TL : 0,7 )  Điểm quy trình : trọng số 0,3 Bài tập làm đầy đủHoàn thành bài tập lớn  Kiểm tra giữa kỳ  Thi cuối kỳ ( trắc nghiệm hoặc tự luận ) : trọng số 0,711. Nội dung và kế hoạch học tập đơn cử : TuầnNội dungChƣơng 1 : Một số khái niệm cơ bản của triết lý xác suất1. 1 Giải tích kết hợp1. 2 Phép thử ngẫu nhiên. Không gian mẫu. Sự kiện ngẫu nhiên1. 3 Các chiêu thức kiến thiết xây dựng khái niệm Tỷ Lệ : phươngpháp cổ xưa, chiêu thức thống kê1. 4 Giới thiệu về ngôn từ lập trình R1. 5 Xác suất có điều kiện1. 6 Các quy tắc suy diễn Phần Trăm : công thức cộng, công thứcnhân1. 7 Công thức Bernoulli1. 8 Công thức Xác Suất toàn phần và công thức Bayes1. 9 Các phép toán trong RChƣơng 2 : Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất2. 1 Biến ngẫu nhiên2. 2 Biến ngẫu nhiên rời rạc. Phân phối Phần Trăm rời rạc2. 3 Biến ngẫu nhiên liên tục. Hàm phân phối Phần Trăm và hàmmật độ của biến ngẫu nhiên liên tục ( lý giải bằng đồ thị ) 2.4 Định nghĩa kỳ vọng toán học của biến ngẫu nhiên2. 5 Phương sai và độ lệch chuẩn2. 6 Các đặc trưng số khác của biến ngẫu nhiên : mode, trungvị, phân vị mức p2. 7 Phân phối đều2. 8 Phân phối nhị thức2. 9 Phân phối Poisson2. 10 Phân phối chuẩn2. 11 Một số phân phối Xác Suất quan trọng khác : mũ, student, khi bình phương2. 12 Các câu lệnh tạo, đọc tài liệu. Các phân phối thông dụngtrong RChƣơng 3 : Biến ngẫu nhiên nhiều chiều và những định lý giớihạnGiáotrìnhBT, TN, .. 3.1 Khái niệm về biến ngẫu nhiên nhiều chiều3. 2 Bảng phân phối Phần Trăm, hàm phân phối Tỷ Lệ của biếnngẫu nhiên rời rạc3. 3 Hàm tỷ lệ, hàm phân phối Tỷ Lệ của biến ngẫu nhiênliên tục3. 4 Phân phối có điều kiện3. 5 Biến ngẫu nhiên độc lập3. 6 Các giá trị đặc trưng : kỳ vọng, phương sai3. 7 Kỳ vọng toán có điều kiện3. 8 Hiệp phương sai và thông số đối sánh tương quan của biến ngẫu nhiênnhiều chiều3. 9 Các câu lệnh giải quyết và xử lý ma trận, bảng tài liệu, biểu đồ trong R1011Thi giữa kỳChƣơng 4 : Mẫu thống kê và ƣớc lƣợng tham số4. 1 Tổng thể và mẫu4. 2 Lấy mẫu có hoàn trả và không hoàn lại4. 3 Mẫu ngẫu nhiên4. 4 Các đặc trưng mẫu ( kỳ vọng và phương sai ) 4.5 Tính toán những đặc trưng mẫu124. 6 Ước lượng điểm và ước đạt khoảng4. 7 Khoảng tin cậy4. 8K hoảng an toàn và đáng tin cậy cho kỳ vọng4. 9 Khoảng đáng tin cậy cho tỷ lệ13Chƣơng 5 : Kiểm định giả thuyết5. 1 Giả thuyết thống kê5. 2 Xác suất sai lầm đáng tiếc loại 1 và loại 25.3 Mức ý nghĩa của tiêu chuẩn5. 4 Kiểm định một phía và hai phía5. 5 Kiểm định giả thiết với mẫu lớn, mẫu nhỏ5. 6 Kiểm định giả thiết về kỳ vọng và tỷ suất một mẫu145. 7K iểm định giả thiết về kỳ vọng và tỷ suất nhiều mẫu5. 8 Tạo script trong R, lập trình giải bài toán kiểm định giảthuyết15Chƣơng 6 : Phân tích tƣơng quan và hồi quy6. 1 Tương quan, thông số đối sánh tương quan mẫu6. 2 Mô hình hồi quy tuyến tính6. 3 Các câu lệnh trong R khi nghiên cứu và phân tích hồi quy12. Nội dung những bài thí nghiệm ( thực hành thực tế R, bài tập lớn ) NHÓM BIÊN SOẠN ĐỀ CƢƠNGTS. Nguyễn Thị Ngọc AnhTS. Tạ Anh Sơn

Source: https://laodongdongnai.vn
Category: Tin Tức