Âm nhạc sẽ ra sao khi AI sáng tác?
Mô hình AI viết ca khúc theo ý mình
Bảo Đại ( sinh năm 1994, tốt nghiệp ngành khoa học máy tính – Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.Hồ Chí Minh, vừa trở thành người thứ ba ở Nước Ta được Google công nhận là Google Developer Expert trong nghành Machine Learning ) cho biết với quy mô AI sáng tác nhạc hiện tại, anh hoàn toàn có thể nhu yếu viết một đoạn nhạc dài 10 giây hoặc 5 phút, hoặc dài hơn tùy ý. “ Mô hình AI này sẽ nhận vào một đoạn nhạc ngắn của mình, làm cơ sở nguồn vào để chớp lấy được ý đồ phong thái, sau đó tạo ra những ca khúc khá đầy đủ đúng như mình mong ước. Ví dụ, nếu mình mớm một đoạn giai điệu êm dịu thì sẽ có 10 ca khúc ballad trữ tình ; nếu đưa vào đoạn nhạc có tiết tấu nhanh hơn một chút ít, sẽ nhận được 10 ca khúc sôi động. Thậm chí khi bí ý tưởng sáng tạo, mình hoàn toàn có thể nhu yếu quy mô AI tự tạo ra ca khúc luôn mà không cần mớm giai điệu nữa ”, anh diễn đạt .
Về hiệu suất cao, Bảo Đại nhìn nhận : “ Mô hình đạt khoảng chừng 80 % kỳ vọng của mình. Tốc độ viết nhạc của quy mô cũng rất ấn tượng, khi chỉ cần 1 giây là hoàn toàn có thể có 10 đoạn giai điệu khác nhau. Khả năng này của quy mô giúp tiết kiệm ngân sách và chi phí rất nhiều thời hạn trong quy trình sáng tác và triển khai xong tác phẩm ” .
Vì muốn xây dựng mô hình AI có thể viết được nhạc theo phong cách pop ballad Việt, Bảo Đại chọn cách thức học có giám sát để huấn luyện mô hình. “Học có giám sát đòi hỏi rất nhiều dữ liệu để có thể huấn luyện được. Để chuẩn bị dữ liệu cho huấn luyện (hiện có khoảng 25.000 file .midi), mình đã tìm kiếm trên các diễn đàn chia sẻ file .midi, nhưng số lượng không nhiều và thường cần phải trải qua quá trình tiền xử lý – phải xóa hết những phần midi không cần thiết (midi trống, midi bass…) và chỉ giữ lại giai điệu chính. Ngoài ra, cần phải chuyển âm giai về C (đô trưởng) hoặc Am (la thứ), khi đó dữ liệu mới được chuẩn hóa và có thể dùng để huấn luyện được mô hình”, anh chia sẻ.
Bạn đang đọc: Âm nhạc sẽ ra sao khi AI sáng tác?
Cũng như những quy mô AI khác, tính ưu việt của nó chính là vận tốc và tiện lợi. “ Vì vận tốc viết giai điệu của quy mô rất nhanh, thời hạn còn lại hoàn toàn có thể dành để tập trung chuyên sâu vào những quy trình khác để xuất bản ca khúc ( viết lời, hòa âm phối khí … ). Dù viết rất nhanh nhưng phong thái giai điệu AI viết vẫn có tính bắt tai, dễ nhớ và mang âm hưởng nhạc pop Việt ”, Đại san sẻ .
Bảo Đại và Adom Doledas ( trái ) – đồng sản xuất âm nhạc MV Dân IT của anh |
Theo Đại, tiềm năng tạo ra quy mô AI hoàn toàn có thể tương hỗ viết nhạc là để thỏa mãn nhu cầu đam mê điều tra và nghiên cứu về AI ( Đại hiện là nhà nghiên cứu về AI cho một công ty của Nước Singapore ) và muốn tìm câu vấn đáp cho bài toán “ liệu AI hoàn toàn có thể viết được nhạc pop Việt không ? ”, chứ không nhằm mục đích mục tiêu thương mại hóa nó. Cũng theo anh, quy mô AI này được sử dụng như một công cụ tương hỗ trong quy trình viết giai điệu và bản quyền ca khúc vẫn thuộc về nhạc sĩ viết ra ca khúc đó, chứ không thuộc về bất kỳ công cụ nào .
\ n
Vẫn cần con người chỉnh sửa
Dù AI tạo ra giai điệu rất nhanh, con người vẫn cần phải chỉnh sửa lại để hoàn toàn có thể thỏa mãn nhu cầu ý đồ sáng tác. Song theo Đại, việc chỉnh sửa này diễn ra rất nhanh, không tốn quá nhiều sức lực lao động : “ Mình trọn vẹn hoàn toàn có thể bắt AI chỉnh sửa cho đến khi vừa lòng. Quá trình này cũng diễn ra rất nhanh ( 10 giai điệu mới hoàn toàn có thể liên tục được tạo ra trong 1 giây ). Việc của con người cho quá trình này là nghe, sau đó chỉnh sửa, hoặc nghe và chọn nếu giai điệu đó đủ đẹp, đủ thuyết phục ” .
Về cảm nhận ở góc nhìn xúc cảm sau khi nghe ca khúc do AI viết giai điệu, Bảo Đại san sẻ : “ Đối với những ca khúc được nhạc sĩ ( là con người ) viết, vẫn có trường hợp người này thấy hay, người khác bảo không. Điều này thông thường vì quốc tế quan mỗi người khác nhau, gu âm nhạc khác nhau, hay – dở tùy thuộc vào sở trường thích nghi riêng. Từ đó, nếu cảm thấy ca khúc hay, tự người đó sẽ sinh ra cảm hứng so với ca khúc, chứ không phải ca khúc là nguồn gốc của xúc cảm ”. Vì thế, so với những giai điệu được viết bởi AI, theo Đại, nếu những giai điệu này đẹp và có nét tương đương với những kỷ niệm của một người trong quá khứ thì người đó cũng sẽ có xúc cảm so với giai điệu mình nghe, chứ giai điệu này không áp đặt cảm hứng cho họ .
Đại cho biết thêm : “ Việc AI hoàn toàn có thể diễn đạt tốt những giá trị này như nhạc sĩ là vì nó đã được huấn luyện và đào tạo dựa trên rất nhiều ca khúc, giai điệu được nhạc sĩ viết. Dù vậy, mình vẫn cần phải thiết kế xây dựng thêm những quy mô AI khác để diễn đạt những giá trị khác của nhạc sĩ, như về mặt viết lời hay viết hòa âm cho ca khúc. Có một câu nói rất hay là “ Beauty is in the eye of the beholder ” ( tạm dịch : Vẻ đẹp nằm trong trong mắt của người ngắm nhìn ), mình nghĩ câu này cũng tựa như với tai người khi nghe nhạc ” .
|
Thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp âm nhạc
Tôi thấy khá mê hoặc về việc trí tuệ tự tạo ( AI ) hoàn toàn có thể viết nhạc. Bản thân tôi khi khám phá về AI cũng như qua trao đổi với những người bạn trong ngành này thì nhận ra rằng việc AI viết nhạc hay hơn con người là khả thi. Không chỉ sáng tác âm nhạc tân tiến, mà cả âm nhạc dân tộc bản địa, những thứ thuần về văn hóa truyền thống cũng không hề cản bước học hỏi của AI. Mặt khác, khi AI nhảy vào mảng thẩm mỹ và nghệ thuật, những nhạc sĩ cần phải giỏi hơn nữa để “ cạnh tranh đối đầu ”. Điều này sẽ thôi thúc sự tăng trưởng của cả ngành công nghiệp âm nhạc nói chung và kéo theo sự tăng trưởng của ngành công nghiệp thu âm, hậu kỳ âm thanh ở Nước Ta . Nhạc sĩ Cao Bá Hưng Việc sáng tạo hãy để cảm xúc phụ trách
Hiện có nhiều chương trình máy tính về âm nhạc tương hỗ việc làm giảng dạy, sản xuất … khá tốt. Về nguyên tắc, “ nguồn vào ” trước hết là thu thập dữ liệu từ những sáng tác, kim chỉ nan âm nhạc … đã có để triển khai “ máy học ”. Kho dữ liệu này càng hay ( chất ) và số mẫu / bài càng lớn ( lượng ) thì “ máy học ” càng “ xịn ”. Sau đó, việc sắp xếp và sử dụng “ bộ óc âm nhạc ” này như thế nào tùy thuộc vào thuật giải của lập trình viên. Cái khó của chương trình viết nhạc là tạo được mạch xúc cảm của chính đoạn nhạc mà nó tạo ra, chứ không đơn thuần là sắp xếp những nốt thành câu, nối nhiều câu thành đoạn, nhiều đoạn thành tác phẩm. Do đó, đoạn / bài nhạc “ sáng tác ” bởi chương trình sẽ rất khác với một tác phẩm được viết bởi tác giả ( thật ). Tôi cho rằng việc làm sáng tạo hãy để cảm hứng “ đảm nhiệm ” . Nhạc sĩ Hoài An Sẽ không thể thay thế sáng tạo âm nhạc của con người
Chuyện AI sáng tác nhạc là điều tất yếu của thời kỳ công nghệ 4.0, có điều nó đến ở thời điểm nào thôi. Việc Nguyễn Hoàng Bảo Đại công bố mô hình AI sáng tác nhạc là trường hợp rất thú vị vì được thực hiện bởi một bạn trẻ Việt. Xem thêm: Lịch sử ra đời máy ATM Tương lai, tất cả chúng ta không hề biết được AI sẽ ảnh hưởng tác động tới mức độ nào vào đời sống nghệ thuật và thẩm mỹ của con người, nhưng có một điều tất yếu là nó sẽ tham gia, thậm chí còn tham gia sâu vào đời sống âm nhạc. Điều đó tạo thêm sự đa dạng và phong phú, cho người nghe thêm những lựa chọn. Tuy nhiên, nó không phải và sẽ không khi nào là lựa chọn thay thế sửa chữa cho sự sáng tạo âm nhạc của con người ở đời sống thực. Bởi lẽ, một tác phẩm âm nhạc sinh ra phụ thuộc vào phần nhiều vào tâm hồn, cảm hứng mang đậm yếu tố cá thể của người sáng tác mà điều này, AI dù có văn minh tới đâu cũng không hề thay thế sửa chữa . Nhà nghiên cứu âm nhạc Nguyễn Quang Long |
Source: https://laodongdongnai.vn
Category: Phát Minh
