HỘI NGHỊ KHOA HỌC QUỐC TẾ LIỆU PHÁP GEN VÀ TẾ BÀO LẦN THỨ 3 (VCGT 2019): “TỪ GIẤC MƠ ĐẾN HIỆN THỰC” [Miễn phí tham dự Hội nghị đối với Thạc sĩ và Sinh viên đến hết ngày 26/10/2019] Viện Nghiên cứu Tế

🔥

…

💻

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên trân trọng thông báo và kính mời các thầy cô, các em sinh viên và học sinh tham gia chương trình Bài giảng Đại chúng: Khoa học Dữ liệu và Học máy.

-Thời gian: 15:00 đến 16:30 Ngày 24 và 25/04/2023
-Địa điểm: VIASM & VNU-HUS
-Diễn giả: Giáo sư Stéphane Mallat, Collège de France

♻️

Bài giảng 1: Multiscale Random Models of Deep Neural Networks
-Thời gian: 15:00-16:30, Thứ 2, ngày 24/4/2023
-Địa điểm: Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán, số 157 phố Chùa Láng, quận Đống Đa, Hà Nội
-Hình thức tổ chức: Trực tiếp + Trực tuyến

♻️

Bài giảng 2: Mathematical Mysteries of Deep Neural Networks
-Thời gian: 15:00-16:30, Thứ 3, ngày 25/4/2023
-Địa điểm: Phòng 416 nhà T1, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
-Hình thức tổ chức: Trực tiếp

💢

Đăng ký tham gia tại link:

🍄

Một số thông tin về diễn giả:
Stéphane Mallat is an applied mathematician, Professor at the Collège de France on the chair of Data Sciences. He is a member of the French Academy of sciences, of the Academy of Technologies and a foreign member of the US National Academy of Engineering. He was a Professor at the Courant Institute of NYU in New York for 10 years, then at Ecole Polytechnique and Ecole Normale Supérieure in Paris. He also was the co-founder and CEO of a semiconductor start-up company.

Stéphane Mallat received many prizes for his research in machine learning, signal processing and harmonic analysis. He developed the multiresolution wavelet theory and algorithms at the origin of the compression standard JPEG-2000, and sparse signal representations in dictionaries through matching pursuits. He currently works on mathematical models of deep neural networks, for data analysis and physics.

👉

Tìm hiểu thêm về chương trình tại link: http://hus.vnu.edu.vn/…/bai-giang-dai-c…

HUS

VIASM

Khoa_học_Dữ_liệu

Học_máy

Data_Science

Machine_Learning

—–Trường Đại học Khoa học Tự nhiên trân trọng thông báo và kính mời các thầy cô, các em sinh viên và học sinh tham gia chương trình Bài giảng Đại chúng: Khoa học Dữ liệu và Học máy. -Thời gian: 15:00 đến 16:30 Ngày 24 và 25/04/2023 -Địa điểm: VIASM & VNU-HUS -Diễn giả: Giáo sư Stéphane Mallat, Collège de FranceBài giảng 1: Multiscale Random Models of Deep Neural Networks -Thời gian: 15:00-16:30, Thứ 2, ngày 24/4/2023 -Địa điểm: Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán, số 157 phố Chùa Láng, quận Đống Đa, Hà Nội -Hình thức tổ chức: Trực tiếp + Trực tuyếnBài giảng 2: Mathematical Mysteries of Deep Neural Networks -Thời gian: 15:00-16:30, Thứ 3, ngày 25/4/2023 -Địa điểm: Phòng 416 nhà T1, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội -Hình thức tổ chức: Trực tiếpĐăng ký tham gia tại link: https://bom.so/v5xf7g (Hạn đăng ký: 22/04/2023) —————————Một số thông tin về diễn giả: Stéphane Mallat is an applied mathematician, Professor at the Collège de France on the chair of Data Sciences. He is a member of the French Academy of sciences, of the Academy of Technologies and a foreign member of the US National Academy of Engineering. He was a Professor at the Courant Institute of NYU in New York for 10 years, then at Ecole Polytechnique and Ecole Normale Supérieure in Paris. He also was the co-founder and CEO of a semiconductor start-up company. Stéphane Mallat received many prizes for his research in machine learning, signal processing and harmonic analysis. He developed the multiresolution wavelet theory and algorithms at the origin of the compression standard JPEG-2000, and sparse signal representations in dictionaries through matching pursuits. He currently works on mathematical models of deep neural networks, for data analysis and physics.Tìm hiểu thêm về chương trình tại link: https://viasm.edu.vn/hdkh/dsml