Phương pháp nghiên cứu định lượng – CLB Sinh viên nghiên cứu khoa học

Chọn mẫu xác suất

Chọn mẫu phi xác suất

Ngẫu nhiên đơn giản (simple random): dễ làm, đòi hỏi có danh sách đối tượng, độ tin cậy cao

Chọn mẫu thuận tiện: độ tin cậy rất kém.

Chọn mẫu hệ thống (systematic): ví dụ trong  danh sách 1000 bạn, lấy mẫu 100 bạn, khoảng cách là 10 đơn vị ; hay dùng, có thể dùng phần mềm hỗ trợ

Chọn mẫu phán đoán (judgement)

Phụ thuộc vào kinh nghiệm rất chủ quan của người nghiên cứu

Chọn mẫu phân tầng (stratified random): chia ra theo các tiêu chí rồi lại lấy ngẫu nhiên, các cá thể cùng tầng có cùng đặc điểm chung, có các đặc điểm dị biệt khác nhau

Chọn mẫu theo lớp (quote) tương tự như phân tầng: sau khi phân tầng lại chọn theo ý chủ quan

Chọn mẫu theo cụm (cluster): ví dụ: chia ra những người sống ở HN, ở Bắc, ở Nam,…, trong từng nhóm đó cũng lấy ngẫu nhiên, các đối tượng cùng cụm có thể không cùng  đặc điểm dị biệt ( không phải đặc điểm chung)

Chọn mẫu theo mầm (snow ball): người được chọn này giới thiệu người kia