5 xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số hàng đầu trong nông nghiệp

1.IoT (Internet Vạn Vật) và cảm biến tại hiện trường

IoT đang làm đổi khác ngành nông nghiệp theo một cách tốt hơn. Trên trong thực tiễn, có rất nhiều tiềm năng để sử dụng thiết bị IoT trong nghành thực phẩm. IoT giúp đang đơn giản hóa và hợp lý hóa việc tích lũy, kiểm tra và phân phối tổng thể và toàn diện những nguồn lực nông nghiệp bằng cách sử dụng những cảm ứng trên thiết bị và vật tư .Ảnh : @ Pixabay .

Các cảm biến được đặt một cách chiến lược xung quanh các cánh đồng, cùng với công nghệ nhận dạng hình ảnh cho phép nông dân xem cây trồng của họ từ mọi nơi trên thế giới. Các cảm biến này gửi cho nông dân thông tin cập nhật theo thời gian thực, do đó có thể thực hiện các thay đổi phù hợp với cây trồng của họ.

2. Cảm biến trong thiết bị

Các cảm ứng đang được đặt trên những thiết bị nông nghiệp để theo dõi thực trạng của máy móc và hơn thế nữa. Thậm chí, một số ít cảm ứng này được sản xuất với năng lực xác định địa hình bằng cách sử dụng GPS. Một số được kiến thiết xây dựng để lập map hiệu suất và tài liệu thu hoạch sản lượng ngay từ cabin của nông cụ. Trong khi nhiều người khác dùng cảm ứng để giám sát khi nào máy kéo cần được bảo trì, nhờ vậy nó giúp làm giảm lượng ” thời hạn chết ” của máy .

3. Drone và giám sát cây trồng

Khi bạn đang thao tác trong khu vườn của mình, bạn thường hoàn toàn có thể nhìn thấy toàn bộ những loại cây của mình cùng một lúc do quy mô có hạn, nhưng những người nông dân thao tác trên những cánh đồng rộng hàng trăm mẫu Anh có nghĩa là cách duy nhất để họ hoàn toàn có thể nhìn thấy bao quát là từ trên máy bay .Ảnh : @ Pixabay .Tuy nhiên, không cần thuê máy bay mà hoàn toàn có thể làm được điều này thì máy bay không người lái đã được sử dụng thoáng đãng để giám sát mùa màng trên khắp nước Mỹ, như một phương tiện đi lại để chống lại hạn hán và theo dõi, trấn áp những yếu tố môi trường tự nhiên có hại khác. Máy bay không người lái tạo ra hình ảnh 3D hoàn toàn có thể được sử dụng để Dự kiến chất lượng đất trải qua nghiên cứu và phân tích và lập kế hoạch quy mô trồng hạt giống .

Thậm chí, máy bay không người lái cũng đang được sử dụng để phun hóa chất lên cây trồng trong khi cẩn thận để không xâm nhập vào nước ngầm. Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng, máy bay không người lái có thể tăng tốc độ phun lên gấp 5 lần so với các loại máy móc khác.

4. Làm nông và chế tạo người máy

Giống như việc sử dụng robot và trí tuệ tự tạo trong những ngành công nghiệp khác, robot trong nông nghiệp sẽ cải tổ hiệu suất và mang lại hiệu suất cao hơn và nhanh hơn. Những robot như vậy như robot phun thuốc và làm cỏ của hãng John Deere gần đây hoàn toàn có thể giảm 90 % việc sử dụng hóa chất nông nghiệp .Ảnh : @ Pixabay .Các công ty sản xuất robot khởi nghiệp khác đang thử nghiệm hướng dẫn robot bằng laser và camera để xác lập và vô hiệu cỏ dại mà không cần sự can thiệp của con người. Những robot này hoàn toàn có thể sử dụng hướng dẫn để tự điều hướng giữa những hàng cây cối, giảm bớt nhân lực đứng sau nó. Các công ty khác đang tạo ra những robot cấy cây để tăng thêm mức hiệu suất cao cao hơn, so với những giải pháp truyền thống cuội nguồn và sau cuối, robot tự động hóa đang được thử nghiệm để hái quả và thu hoạch hạt, điều mà trước đây có vẻ như là quá phức tạp so với robot .

5. Công nghệ học máy

Có lẽ một trong những phần sáng tạo nhất của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số là khả năng sử dụng máy học và phân tích nâng cao để khai thác dữ liệu cho các xu hướng. Điều này có thể bắt đầu trước khi gieo hạt với các nhà nhân giống cây trồng. Máy học có thể dự đoán những đặc điểm và gen nào sẽ tốt nhất cho sản xuất cây trồng, mang lại cho nông dân trên toàn thế giới loại giống tốt nhất tương ứng cho vị trí và khí hậu đặc thù của từng địa hình.

Các thuật toán học máy cũng hoàn toàn có thể được sử dụng trong góc nhìn tiêu thụ của nông nghiệp, nơi người tiêu dùng mua mẫu sản phẩm. Các thuật toán này hoàn toàn có thể cho biết mẫu sản phẩm nào đang được mua nhiều nhất và mẫu sản phẩm nào đang được giảm giá trên thị trường .Nói tóm lại, tương lai của nông nghiệp phụ thuộc vào càng nhiều hơn nữa vào quy trình quy đổi kỹ thuật số. Nông dân sẽ được hưởng lợi từ mỗi khuynh hướng quy đổi kỹ thuật số này trong nông nghiệp, giúp họ không quan ngại về môi trường tự nhiên, tạo ra cây cối hiệu suất tốt hơn và năng lực quản trị cây xanh của họ theo những giải pháp mới sẽ hiệu suất cao hơn. Khi dân số của tất cả chúng ta liên tục tăng lên, những giải pháp nông nghiệp của tất cả chúng ta phải tăng trưởng song hành cùng với nó .

Source: https://laodongdongnai.vn
Category: Nông Thôn