Ngành học “hot” trong thời 4.0: “Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh”

Đáp ứng nền kinh tế số

Thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Sau cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba với đặc trưng là máy tính và liên kết internet toàn thế giới, cách mạng công nghiệp lần thứ tư là cách mạng của quy đổi số, công nghệ tiên tiến số, và trí tuệ tự tạo ( AI ).

Theo xu hướng tất yếu, nền kinh tế hiện đại đã và đang chuyển sang nền kinh tế số, nền sản xuất thông minh, khi công nghệ số và trí tuệ nhân tạo đi vào mọi lĩnh vực của kinh tế và kinh doanh.

Các nghành nghề dịch vụ như Dữ liệu lớn – Big data, Trí tuệ tự tạo – AI, Internet vạn vật – IoT, Điện toán đám mây – Cloud computing, và Khoa học dữ liệu – Data Science ( DS ), là nền tảng kỹ thuật của nền kinh tế mưu trí này. Dữ liệu trong xã hội văn minh là vô cùng lớn, không hề tích lũy và giải quyết và xử lý bằng chiêu thức truyền thống cuội nguồn. Trang forbes.com, vào tháng 5/2018 đã ước tính trên quốc tế có 3,7 tỉ người dùng internet, mỗi ngày có 5 tỉ lượt tìm kiếm trên mạng ; Trong một phút người dùng san sẻ gần 30 nghìn ảnh trên Snapchat, gần 50 nghìn ảnh trên Instagram, nửa triệu tweet trên twitter, 16 triệu tin nhắn SMS, hơn 4 triệu lượt xem Youtube. Dự báo năm 2019 số người dùng email sẽ là 2,9 tỉ, và lượng thông tin trao đổi sẽ liên tục tang nhanh. Đối với hoạt động giải trí kinh tế và kinh doanh, lượng dữ liệu như vậy vừa là nguồn tài nguyên vô giá, vừa là thử thách trong việc giải quyết và xử lý để tìm ra những thông tin hữu hiệu, tạo ra giá trị ngày càng tăng. Dữ liệu trong nền kinh tế tân tiến là dữ liệu phi truyền thống cuội nguồn, phi cấu trúc. Từng bức ảnh, đoạn âm thanh, đoạn văn bản, dòng trao đổi, hành vi “ thích ” của người dùng đều là những dữ liệu có giá trị, đều là nguồn tài nguyên cần khai thác. Những thông tin sẽ được quy đổi thành dạng số, để từ đó trích xuất những thông tin tiềm ẩn sâu hơn, hoàn toàn có thể nghiên cứu và phân tích, dự báo, đưa ra những chủ trương tương thích, đưa ra những quyết định hành động đúng chuẩn kịp thời. Khoa học dữ liệu ( Data Science – DS ) là sự giao thoa của ba nghành nghề dịch vụ : Toán và thống kê – Khoa học máy tính – Chuyên ngành sử dụng DS ( kinh tế, kinh doanh, y tế, sinh học, … ). Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh ( Data Science in Economics and Business – DSEB ) là nghành rất rộng của khoa học dữ liệu, khi nó tác động ảnh hưởng tới mọi hoạt động giải trí sản xuất kinh doanh, mọi quyết định hành động trong nền kinh tế số. Các nguồn dữ liệu trong nền kinh tế số được tích lũy liên tục, và khoanh vùng phạm vi bao trùm toàn thế giới, không bị số lượng giới hạn bởi khoảng trống và thời hạn như trước đây. DSEB giúp đưa ra những quyết định hành động nhanh gọn, khoa học, mang lại quyền lợi lớn nhất. Lược đồ vận dụng khoa học dữ liệu trong việc ra quyết định hành động

Cơ hội việc làm cao

Là một nghành văn minh, DSEB đang được rất nhiều đơn vị chức năng, doanh nghiệp chăm sóc. Cũng vì là nghành nghề dịch vụ mới, chưa có cuộc khảo sát chính thức về nhu yếu nhân lực của ngành này. Tuy nhiên, đã có nhiều công ty hoạt động giải trí trong nghành kinh doanh số, khai thác thông tin từ mạng lưới hệ thống dữ liệu lớn, như : Công ty RTA ( Real Time Analytics ), Finn Group, Công ty ICONIC, Tổng công ty Dịch Vụ Thương Mại số Viettel, Công ty IZI Solution. Các doanh nghiệp đã nhận thức được sự quy đổi và tăng trưởng của nghành nghề dịch vụ khoa học dữ liệu. Bên cạnh đó, những ngân hàng nhà nước cũng đang tích cực quy đổi thành ngân hàng nhà nước số hóa. Các mạng lưới hệ thống như thành phố mưu trí, trường ĐH mưu trí đã dần trở thành hiện thực. Tất cả những thực thể trên đều cần một nguồn nhân lực rất lớn ngành Khoa học dữ liệu nói chung, và đơn cử hơn là Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và kinh doanh. Theo đo lường và thống kê của IBM ( nguồn : forbes.com, 13/5/2017 ) thì trong quy trình tiến độ đến năm 2020, hàng năm, nhu yếu nhân lực Khoa học dữ liệu tăng 28 %, nhu yếu nhân lực có trình độ Thạc sĩ, Tiến sĩ tăng 39 %. Điều đặc biệt quan trọng là trong nghành nghề dịch vụ Khoa học dữ liệu nhân lực nữ chiếm đến 49 %, nghĩa là thời cơ việc làm chọn nam và nữ không độc lạ nhau. tin tức đơn cử về ước tính tăng trưởng theo những vị trí thao tác hoàn toàn có thể xem trong bảng dưới đây :

Bảng 1 : Dự tính mức tăng nhu yếu nhân lực về DS trong những ngành theo vị trí thao tác. ( Nguồn : https://www.forbes.com / sites / louiscolumbus / 2017/05/13 / ibm-predicts-demand-for-data-scientists-will-soar-28-by-2020 / # 7 e8021d7e3bd )

Thu nhập cao nhất trong lĩnh vực kinh tế

Khoa học dữ liệu là nghành nghề dịch vụ thuộc nhóm có thu nhập cao nhất trong nghành nghề dịch vụ kinh tế, cũng có thời hạn tìm được việc làm tương thích rất ngắn. Tính toán của IBM cho thấy tại thị trường Mỹ, thời hạn tìm được việc làm tương thích là 43 đến 50 ngày. Tiền lương và thời hạn tìm được việc làm tương thích theo trang forbes.com được cho trong Bảng 2.

Bảng 2 : Thời gian tìm được việc làm tương thích và tiền lương của 1 số ít vị trí trình độ về Khoa học dữ liệu ( Nguồn : https://www.forbes.com / sites / louiscolumbus / 2017/05/13 / ibm-predicts-demand-for-data-scientists-will-soar-28-by-2020 / # 7 e8021d7e3bd )

Ngành học mới tại Việt Nam

Hiện nay, toàn bộ những nước tiên tiến và phát triển trên quốc tế đều đào tạo và giảng dạy Khoa học dữ liệu ( DS ) và Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh ( DSEB ). Tại Mỹ có trên 100 trường ĐH giảng dạy về DS và DSEB ở trình độ cử nhân, thạc sỹ và tiến sỹ. DSEB tại những trường ĐH lớn đều trang bị những công cụ hầu hết cho người học như : Ngôn ngữ Python, Ngôn ngữ R, SQL, RapidMiner. Excel, Spark …, cùng những kỹ năng và kiến thức phân tích số liệu như Thống kê, Kinh tế lượng …, những kỹ năng và kiến thức về Kinh tế và kinh doanh. Tại Nước Ta, trường Đại học Kinh tế Quốc dân là trường ĐH tiên phong tại Nước Ta đào tạo và giảng dạy ĐH về Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh. Chương trình được giảng dạy bằng Tiếng Anh, được phong cách thiết kế dựa trên chương trình giảng dạy của những ĐH tại nước Australia và Nước Singapore. Chuẩn đầu ra của chương trình gồm có việc vận dụng tốt những giải pháp Toán – thống kê trong nghiên cứu và phân tích dữ liệu, quy mô hóa, suy diễn thống kê, vận dụng học máy ( machine learning ), có năng lực phong cách thiết kế thuật toán để xử lý những bài toán kinh tế – kinh doanh với dữ liệu lớn, từ đó đưa ra những giải pháp, đề xuất kiến nghị đề xuất kiến nghị, tương hỗ ra quyết định hành động trong kinh tế và kinh doanh.

Người học được đào tạo kỹ năng sử dụng thành thạo các ngôn ngữ chuyên dụng: R, Python, SQL, thu thập và xử lý dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, kỹ năng quản trị, tổng hợp, trích xuất dữ liệu, khai thác thông tin, phát hiện xu hướng tiềm ẩn, tri thức mới trong dữ liệu.

Khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh đã và đang là ngành học “ hot ” trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0 lúc bấy giờ. Xu thế đó sẽ còn liên tục trong những năm tới, khi nền kinh tế và cả xã hội sẽ có những đổi khác tích cực theo hướng quy đổi số và nền kinh tế mưu trí. Học tập về nghành nghề dịch vụ này ngay từ giờ đây sẽ đem lại tác dụng đầy triển vọng với người học. Đầu tư cho nghành nghề dịch vụ này cũng là khuynh hướng quan trọng của xã hội văn minh, không hề thiếu cho sự tăng trưởng của mỗi vương quốc, mỗi nền kinh tế, và Nước Ta chắc như đinh sẽ không đứng ngoài xu thế này.

Hồng Hạnh

Source: https://laodongdongnai.vn
Category: Khoa Học