MÔ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG
HƯỚNG DẪN CHẠY MÔ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG
—————————–
(Khóa học / Dịch vụ chạy trọn gói )
Mục tiêu chung:
* Cung cấp kiến thức về định lượng như: Tổng quan về kinh tế lượng và phần mềm Stata, Eview; mô hình hồi quy tuyến tính 2 biến , Mô hình hồi quy tuyến tính K biến, các hàm số hồi quy phi tuyến tính, các khuyết tật của mô hình (Hiện tượng đa cộng tuyến ,Hiện tượng phương sai thay đổi, Hiện tượng tự tương quan), hồi quy với biến phụ thuộc là biến định tính…
* Hướng dẫn cách sử dụng phần mềm EVIEWS, STATA trong nghiên cứu
* Hướng dẫn cách ứng dụng các kiến thức định lượng vào các đề tài nghiên cứu, viết đề tài luận văn thạc sỹ, luận án tiến sỹ trong lĩnh vực tài chính ngân hàng.
Đối tượng tham gia: Sinh viên hoặc học viên đang học cao học tại các trường Đại học.
Nội dung khóa học:Khoá học Phân tích định lượng cung cấp các kiến thức về các mô hình kinh tế lượng căn bản nhất, giúp học vieen làm quen và có cái nhìn tổng quan với các phương pháp định lượng, phân tích và đọc hiểu các mô hình kinh tế lượng, có khả năng sử dụng các phần mềm như STATA hoặc EVIEWS trong việc xây dựng mô hình. Ngoài ra học viên còn được hướng dẫn thiết kế một bài nghiên cứu định lượng, luận văn thạc sĩ hay luận án tiến sĩ.
Buổi
Chủ đề
Nội dung
Thực hành
1
Giới thiệu phương pháp nghiên cứu định lượng
Giới thiệu chung về các phương pháp nghiên cứu khoa học.
Phương pháp nghiên cứu định lượng, định tính
Ưu nhược điểm của các phương pháp
Sự khác biệt giữa phân tích định lượng trong tài chính và trong kinh tế
Hướng dẫn kết cấu của một bài nghiên cứu định lượng.
Cách thu thập số liệu và nguồn dữ liệu.
2
Hồi quy tuyến tính cổ điển
(Classical linear model)
Giới thiệu phương pháp OLS
Các giả định của phương pháp OLS
Sử dụng Eview, Stata chạy mô hình hồi quy theo phương pháp OLS, và đọc kết quả nghiên cứu, cũng như ý nghĩa của kết quả nghiên cứu
3,4
Hồi quy tuyến tính cổ điển
(Classical linear model)
Kiểm tra các giả định trong phương pháp OLS
Các vấn đề về nội sinh, ngoại sinh
Sử dụng Eview, Stata để kiểm tra mô hình hồi quy thỏa các giả định của OLS, và đọc kết quả nghiên cứu, cũng như ý nghĩa của kết quả nghiên cứu.
5,6
Hồi quy trong Panel data
Giới thiệu về dữ liệu panel, cách thành lập dữ liệu panel.
Sử dụng phương pháp Fixed effect, Random trong hồi quy Panel.
Ưu điểm của hồi quy trong panel so với OLS
Sử dụng Eview, Stata chạy mô hình hồi quy trong dữ liệu panel, sử dụng phương pháp Fixed effect, Random Effect
7
Ôn tập
GIẢNG VIÊN:
Ths. Nguyễn Trần Thái Hà
Thạc sỹ tài chính – Ngân hàng, tu nghiệp tại Đại học Lund, Thụy Điển. Thầy Hà hiện đang giảng dạy môn Phân tích Định Lượng, Phân tích báo cáo tài chính doanh nghiệp và Thẩm định dự án đầu tư. Thầy có nhiều năm làm việc ở Sở Tài chính TPHCM, Ủy ban nhân dân thành phố, Công ty Đầu tư Tài chính nhà nước TPHCM. Thầy Hà có nhiều kinh nghiệm và chuyên môn trong phân tích định lượng thông qua việc tham gia nghiên cứu và tư vấn cho các đề tài, khóa luận.
Hotline tư vấn: 0911.34.36.34 (Ms.Phương) 24/24
