KỸ NĂNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỊ TRƯỜNG VÀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH

I. 

* Chuyển đổi và sử dụng dữ liệu phục vụ phân tích định lượng; Sử dụng được phần mềm phân tích dữ liệu trong phân tích định lượng
* Giải thích và trình bày kết quả phân tích trong các báo cáo trình lãnh đạo theo hướng định lượng với các kỹ thuật thông dụng.
* Sử dụng được các mô hình phân tích định lượng thông dụng phục vụ cho các mục tiêu: (1) Dự báo trong kinh doanh; (2) Phân tích ảnh hưởng và mức độ tác động của các hoạt động kinh doanh (biến thông tin) ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của doanh nghiệp, định hướng đề xuất các gói giải pháp cho hoạt động sản xuất kinh doanh.
* Nắm vững quy trình phân tích định lượng và cách viết một báo cáo trình lãnh đạo.

II. ĐỐI TƯỢNG HỌC VIÊN

* Khóa học hướng đến các đối tượng học viên quan tâm đến: (1) Việc phân tích hệ thống dữ liệu trong kinh doanh, chuyển đổi dữ liệu quản lý, theo dõi sang dữ liệu phân tích hiện trạng thông qua các chỉ số định lượng; (2) Việc đọc và hiểu được các kết quả phân tích định lượng, thực hiện xây dựng được các báo cáo phân tích định lượng trong kinh doanh để trình lãnh đạo.
* Các anh/chị có nhu cầu bổ sung kiến thức, chuẩn bị khởi nghiệp.  

III.

Chương trình học chú trọng việc nắm vững cách thức định hướng phân tích dữ liệu phục vụ mục tiêu phân tích và dự báo trong kinh doanh. Trong đó, tập trung một số nội dung cụ thể sau:

* Nhận định đúng các loại dữ liệu, bản chất các loại dữ liệu và định hướng phân tích đúng từng loại dữ liệu.
* Chuyển đổi từ dữ liệu quản lý của doanh nghiệp thành loại dữ liệu phân tích, dự báo trong kinh doanh, đảm bảo tính chính xác và bí mật trong thông tin.
* Cung cấp lý thuyết kinh tế lượng ứng dụng một cách hệ thống và chú trọng rèn luyện kỹ năng thực hành cho người học, cụ thể: (1) Giới thiệu về quy trình nghiên cứu định lượng; (2) Giới thiệu các phương pháp phân tích kinh tế lượng phổ biến sử dụng trong kinh doanh; (3) Hướng dẫn cách thức trình bày một báo cáo nghiên cứu định lượng theo một số chuẩn mực quốc tế.

IV. 

Gồm các giảng viên, nghiên cứu viên thuộc Trường Đại học Kinh tế TP.HCM có nhiều kinh nghiệm trực tiếp giảng dạy. Tùy theo mức độ phức tạp của buổi giảng, mỗi buổi giảng có thể sẽ gồm 1 giảng viên chính và 1 trợ giảng. Danh sách Ban Giảng viên của khóa học luôn được IDR thông báo tại thời điểm chiêu sinh.

V. 

* Bằng cấp: Do trường Đại học kinh tế TP.HCM, Viện NCKT Phát triển cấp có giá trị toàn quốc, học viên tốt nghiệp có đủ kiến thức làm việc.
* Phương pháp giảng dạy: Giảng viên hỗ trợ việc học tập và nghiên cứu của học viên với phương pháp sư phạm mang tính tương tác: Diễn giảng có nêu vấn đề; Tổ chức thảo luận nhóm; Giảng dạy bằng nhiều tình huống thực tế; Hướng dẫn thực hành trên máy vi tính (học viên tự trang bị máy tính xách tay và cài đặt phần mềm do giảng viên giới thiệu).
* Điểm đặc biệt trong phương pháp giảng dạy: phần lý thuyết và thực hành đều sử dụng các ví dụ thực, tình huống thực, dữ liệu thực từ một số doanh nghiệp hoặc nghiên cứu cụ thể ở Việt Nam và các nước có đặc điểm tương cận. Bên cạnh việc tham gia nghe giảng, thảo luận nhóm, thuyết trình và làm các bài tập thực hành; người học cần tự học, tự nghiên cứu, chủ động trao đổi với giảng viên, các chuyên gia, bạn bè trong nhóm để có thể nắm vững kiến thức. Người học cần chủ động nêu những tình huống gặp phải trong chính doanh nghiệp để trao đổi, thảo luận nhằm làm rõ những vấn đề người học quan tâm.
* Tài liệu học tập được biên soạn độc quyền của Viện Nghiên cứu Kinh tế Phát triển cho các lớp đăng ký học tập tại Viện Nghiên cứu Kinh tế Phát triển.
* Các doanh nghiệp có nhu cầu, có thể đặc hàng để xây dựng bộ tài liệu riêng, phục vụ riêng cho từng doanh nghiệp.
* Danh mục môn học cũng như nội dung của chương trình sẽ được IDR cập nhật và điều chỉnh định kỳ 6 tháng.

VI.

* Giảm 10% học phí  cho học viên đóng học phí trước ngày 22.05.2018
* Giảm thêm 5% học phí cho học viên thuộc một trong những trường hợp sau: 
   – Là sinh viên của UEH  (đang học hoặc cựu sinh viên)
   – Đăng ký học từ nhóm 2 người trở lên.
   – Đăng ký học qua hình thức trực tuyến (internet) – khuyến khích
* Tặng bộ tài liệu và dữ liệu môn Phân tích dữ liệu cho 30 học viên đăng ký đầu tiên (trị giá 2.000.000 đồng)