Công nghệ nhận diện khuôn mặt trong ngân hàng | FPT.AI

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang dần trở nên phổ biết bắt đầu với khả năng mở khoá điện thoại thông minh bằng khuôn mặt. Sự tiện ích, cá nhân hoá của công nghệ này đã nhanh chóng được ngành ngân hàng khai thác rộng rãi và ứng dụng vào nhiều dịch vụ khách hàng.

Các ngân hàng buộc phải chuyển đổi hoạt động kinh doanh để bắt kịp với sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo (AI) và những kì vọng của khách hàng vào chất lượng dịch vụ. Thế hệ khách hàng mới là những người trẻ, yêu thích công nghệ, yêu thích trải nghiệm các dịch vụ nhanh chóng, tức thì. Bởi vậy, dịch vụ khách hàng được cá nhân hoá và liên tục có những đột phá mới trong trải nghiệm công nghệ sẽ là một yếu tố quan trọng, quyết định sự thống lĩnh thị trường trong thập kỉ tới.

Trên thế giới, hầu hết công ty phát triển giải pháp Nhận diện khuôn mặt cho ngân hàng đều cung cấp theo bộ sản phẩm với nhiều ứng dụng khác nhau như: Định danh khách hàng trực tuyến eKYC, nhận diện khách hàng tại quầy giao dịch, cho phép khách hàng rút tiền bằng khuôn mặt tại các cây ATM…

Tài chính ngân hàng luôn là ngành đi đầu trong việc ứng dụng các giải pháp công nghệ nhằm mang đến những trải nghiệm mới mẻ cho người dùng 4.0. Trong đó phải kể đến công nghệ Nhận diện khuôn mặt đã và đang thâm nhập vào lĩnh vực này một cách vô cùng mạnh mẽ.

Ứng dụng Nhận diện khuôn mặt trong Banking

1. Định danh khách hàng điện tử eKYC

Hiện nay, các ngân hàng tiên tiến đang chạy đua triển khai quy trình định danh khách hàng điện tử bằng eKYC bởi những tiện ích mà nó mang lại. e-KYC cho phép khách hàng mở tài khoản online bằng cách đối chiếu ảnh trên các giấy tờ tùy thân với ảnh selfie và một video ngắn để xác minh danh tính khách hàng.

Tương lai không xa, eKYC có thể xử lí hơn 90% khối lượng công việc xác minh khách hàng thủ công giúp các ngân hàng. Đặc biệt, với giải pháp này, khách hàng có thể nhanh chóng mở tài khoản tại bất cứ nơi đâu chỉ với thiết bị di động được kết nối mạng internet, cắt giảm hoàn toàn quy trình xác minh giấy tờ truyền thống tại các văn phòng giao dịch, mang lại những trải nghiệm tích cực cho khách hàng.

Đồng thời, khối lượng công việc của các giao dịch viên ngân hàng cũng được giảm tải, giúp tiết kiệm thời gian, tối ưu nguồn nhân lực để thực hiện các nghiệp vụ quan trọng hơn. 

Dữ liệu hình ảnh của khách hàng được các ngân hàng lưu trữ và sử dụng nhằm mục đích xác định danh tính khách hàng trong nhiều dịch vụ tiện ích tương lai, nhằm gia tăng tính bảo mật cho tài khoản khách hàng khi thực hiện giao dịch.

2. Bảo mật tại quầy giao dịch

Trong tương lai, khách hàng có xu hướng sử dụng ngân hàng số (digital banking) nhiều hơn là đến các quầy giao dịch để xử lí các vấn đề thông thường. Vậy, làm thế nào để nâng cấp các phòng giao dịch trở nên khác biệt và thu hút khách hàng hơn? Đó chính là phải nâng cấp trải nghiệm khách hàng và tạo ra những yếu tố độc đáo.

Công nghệ Facematch được các ngân hàng ứng dụng vào dịch vụ khách hàng bằng cách tích hợp vào thiết bị đặt tại quầy giao dịch. Từ thiết bị đó, máy có thể nhận diện khuôn mặt khách hàng trong CRM và đưa ra các thông tin liên quan chính xác. Các thông tin cá nhân của khách hàng như tên, ngày tháng năm sinh, ảnh trên giấy tờ tuỳ thân, ảnh selfie… đã lưu trữ trên hệ thống với những đặc điểm nhận rạng rõ ràng để so sánh đối chiếu với người đang thực hiện giao dịch, mang lại sự thuận tiện, an toàn và bảo mật cao.

3. Gửi/rút tiền tại các ATM hiện đại

Khách hàng hay bị mất thẻ ATM, quên không mang thẻ ATM khi có nhu cầu rút… Các ngân hàng lớn trên thế giới đã giải quyết bài toán này bằng cách, cho phép khách hàng sử dụng chính khuôn mặt của mình thông qua camera ATM để thực hiện các tác vụ như gửi/rút tiền tại các máy ATM mà không cần bất kì giấy tờ, thẻ ATM gì khác.

Thuật toán đằng sau phần mềm đó được tích hợp công nghệ Thị giác máy tính, giúp nhận dạng thẻ ngân hàng, thẻ CMND, nhận diện khuôn mặt đứng trước camera tại ATM và so sánh đối chiếu với khuôn mặt được liên kết với tài khoản ngân hàng đính kèm, nhằm so sánh tỉ lệ trùng khớp khuôn mặt khách hàng đã được lưu trữ trong hệ thống CRM của doanh nghiệp để gia tăng tính chính xác. Nếu phát hiện ra có dấu hiệu bất thường hoặc tỉ lệ trùng khớp thấp, máy có thể từ chối quyền truy cập tài khoản của người dùng đó.

Nhằm đảm bảo xác minh danh tính người dùng, ngân hàng có thể yêu cầu khách hàng thực hiện thêm thao tác kết nối xác nhận đến điện thoại cá nhân của khách. Nhiều ngân hàng có thể sử dụng thêm công nghệ phát hiện thực thể sống Liveness detection để ngăn chặn những hành vi đánh lừa máy bằng một hình ảnh tĩnh, hoặc các hình ảnh giả mạo khuôn mặt của ai đó.

4. Chấm công, theo dõi an ninh nội bộ

Sau khủng hoảng của đại dịch Covid-19, giãn cách xã hội và hạn chế tiếp xúc là đòn bảy thúc đẩy nhiều doanh nghiệp thay đổi hình thức chấm công. Thay vì phải quẹt vân tay, công nghệ Facematch được tích hợp vào máy chấm công, cho phép các ngân hàng chấm công nhân sự bằng khuôn mặt. 

Đặc biệt, hình thức mở cửa bằng khuôn mặt này giúp tăng cường an ninh ngân hàng, ngăn chặn nhân viên không được phép xâm nhập các khu vực bảo mật. Mọi hành vi xâm nhập đáng ngờ đều sẽ bị camera ghi nhận rõ nét.

Tại Việt Nam, giải pháp Nhận diện khuôn mặt của khách hàng đã được FPT.AI triển khai cho rất nhiều đối tác là các ngân hàng lớn, mang đến một bộ giải pháp toàn diện, ứng dụng đa dạng trong nhiều khâu vận hành của doanh nghiệp. Kì vọng của khách hàng tăng lên, các ngân hàng càng phải đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi số để theo kịp thời cuộc, cung cấp các loại dịch vụ có thể truy cập 24/7, tức thì, minh bạch và cá nhân hoá, nhằm đáp ứng những tiêu chuẩn khắt khe của khách hàng. Và FPT.AI luôn sẵn sàng đồng hành cùng các doanh nghiệp trên con đường chinh phục công nghệ, chinh phục khách hàng thời công nghệ số.