Câu hỏi thường gặp về Amazon A2I – Amazon Web Services

Câu hỏi: Tại sao tôi nên sử dụng Amazon A2I?

Trả lời: Nhiều ứng dụng machine learning đòi hỏi con người phải đánh giá các dự đoán có độ tin cậy thấp để đảm bảo kết quả là chính xác. Ví dụ, việc trích xuất thông tin từ các biểu mẫu xin thế chấp được quét có thể yêu cầu đánh giá của con người trong một số trường hợp do hình ảnh quét chất lượng thấp hoặc chữ viết tay xấu. Nhưng việc xây dựng hệ thống đánh giá bằng con người có thể tốn thời gian và tốn kém vì nó liên quan đến việc thực hiện các quy trình hoặc “quy trình làm việc” phức tạp, việc viết phần mềm tùy chỉnh để quản lý nhiệm vụ và kết quả đánh giá, và trong nhiều trường hợp, liên quan đến việc quản lý các nhóm người đánh giá lớn.

Amazon A2I giúp dễ dàng xây dựng và quản lý đánh giá của con người cho các ứng dụng machine learning. Amazon A2I cung cấp quy trình đánh giá của con người được tích hợp sẵn cho các trường hợp sử dụng machine learning phổ biến, chẳng hạn như kiểm duyệt nội dung và trích xuất văn bản từ tài liệu, cho phép dễ dàng đánh giá các dự đoán từ Amazon Rekognition và Amazon Textract. Bạn cũng có thể tạo quy trình làm việc riêng cho các mô hình ML được xây dựng trên Amazon SageMaker hoặc bất kỳ công cụ nào khác. Khi sử dụng Amazon A2I, bạn có thể cho phép người đánh giá tham gia khi mô hình không thể đưa ra dự đoán có độ tin cậy cao hoặc kiểm tra dự đoán trên cơ sở đang diễn ra.

Câu hỏi: Làm thế nào để tôi bắt đầu sử dụng Amazon A2I?

Trả lời: Amazon A2I cung cấp trải nghiệm được quản lý nơi bạn có thể thiết lập toàn bộ quy trình đánh giá của con người trong một vài bước đơn giản. Để bắt đầu với Amazon A2I, hãy đăng nhập vào Bảng điều khiển AWS của bạn và điều hướng đến bảng điều khiển Amazon SageMaker. Từ đó, chọn quy trình đánh giá của con người trong phần Augmented AI. Đầu tiên, là một phần của quy trình đánh giá bằng con người, bạn đưa con trỏ tới bộ chứa S3 nơi lưu trữ kết quả đánh giá. Tiếp theo, bạn chọn loại nhiệm vụ phù hợp và xác định các điều kiện khi nào cần kích hoạt đánh giá của con người. Amazon A2I cung cấp các quy trình làm việc được xây dựng sẵn, nơi bạn chỉ cần nhập một vài lựa chọn và cung cấp hướng dẫn về cách thức đánh giá các đối tượng của bạn bằng con người. Ngoài ra, bạn có thể tạo quy trình làm việc tùy chỉnh riêng và sử dụng các mẫu đánh giá tùy chỉnh riêng. Sau khi tạo, có thể sử dụng trực tiếp quy trình làm việc trong các ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng mã định danh duy nhất được tạo cho quy trình làm việc này.

Câu hỏi: Làm thế nào tôi có thể quyết định những đối tượng nào được gửi đi để đánh giá bằng con người?

Trả lời: Với A2I, bạn có thể xác định mức độ tin tưởng dự đoán có thể chấp nhận được cho vấn đề kinh doanh của mình. Bạn có thể xác định quy tắc kinh doanh cho các dự đoán machine learning, mà đánh giá của con người sẽ được kích hoạt trên cơ sở đó. Đối với các tác vụ kiểm duyệt hình ảnh của Amazon Rekognition, bạn có thể sử dụng điểm tin cậy mà Amazon Rekognition cung cấp cho mỗi nhãn mà nó xuất ra để kích hoạt đánh giá của con người. Đối với các tác vụ của Amazon Textract, bạn có thể kích hoạt đánh giá của con người khi thiếu các khóa biểu mẫu cụ thể hoặc khi độ tin cậy phát hiện khóa biểu mẫu thấp. Bạn cũng có thể kích hoạt đánh giá của con người nếu, sau khi đánh giá tất cả các khóa biểu mẫu trong văn bản, độ tin cậy thấp hơn ngưỡng yêu cầu của bạn đối với bất kỳ khóa biểu mẫu nào. Đối với quy trình làm việc tùy chỉnh của riêng bạn, bạn có thể viết mã cho các điều kiện kinh doanh trong AWS Lambda hoặc trực tiếp trong ứng dụng máy khách của bạn.

Câu hỏi: Làm thế nào để truy cập vào lực lượng lao động con người bằng Amazon A2I?

Trả lời: Với Amazon A2I, bạn có thể chọn từ ba tùy chọn lực lượng lao động: (1) Amazon Mechanical Turk; (2) Các nhà cung cấp dịch vụ ghi nhãn dữ liệu của bên thứ ba có sẵn thông qua AWS Marketplace; và (3) Nhân viên của riêng bạn. Xem hướng dẫn dành cho nhà phát triển Amazon A2I để biết thêm thông tin.