2 Khái Niệm, Chức Năng Và Phương Pháp Thống Kê Mô Tả Trong Nghiên Cứu Khoa Học

Thống kê mô tả

Thống kê mô tả ( tiếng Anh : Descriptive Statistics ) là những thông số mô tả ngắn gọn hay tóm tắt một tập tài liệu nhất định, hoàn toàn có thể là đại diện thay mặt cho hàng loạt hoặc một mẫu của một toàn diện và tổng thể .

Khái niệm

Thống kê mô tảtrong tiếng Anh là Descriptive Statistics.

Bạn đang xem: Phương pháp thống kê mô tả trong nghiên cứu khoa học

Thống kê mô tả là các hệ số mô tả ngắn gọn hay tóm tắt một tập dữ liệu nhất định, có thể là đại diện cho toàn bộ hoặc một mẫu của một tổng thể.

Thống kê mô tả được chia thành đo lường xu hướng tập trung và đo lường biến động. Đo lường xu hướng tập trung có giá trị trung bình,trung vịvàyếu vị, trong khi các đo lường biến động gồmđộ lệch chuẩn,phương sai, giá trị nhỏ nhất và giá trị lớn nhất, độ nhọn vàđộ lệch.

Đặc điểm của số liệu thống kê mô tả

Thống kê mô tả giúp mô tả và hiểu được những đặc thù của một bộ tài liệu đơn cử bằng cách đưa ra những tóm tắt ngắn về mẫu và những thông số kỹ thuật của tài liệu. Loại thống kê mô tả phổ cập nhất là cácthông số xu thế tập trung chuyên sâu gồm : giá trị trung bình, trung vị và yếu vị, những thông số kỹ thuật này được sử dụng ở hầu hết những Lever toán học và thống kê .Giá trị trung bình được tính bằng cách cộng tổng thể những số liệu trong tập dữ liệu sau đó chia cho số lượng tài liệu trong tập. Ví dụ : tổng của tập dữ liệu sau là 20 : ( 2, 3, 4, 5, 6 ). Giá trị trung bình là 4 ( bằng 20/5 ). Yếu vị của tập dữ liệu là giá trị Open tiếp tục nhất và trung vị là số nằm ở giữa tập dữ liệu. Ngoài ra, có những thông số kỹ thuật thống kê mô tả ít thông dụng hơn nhưng vẫn rất quan trọng .

Thống kê mô tả được sử dụng để cung cấp những thông tin định lượng phức tạp của một bộ dữ liệu lớn thành các mô tả đơn giản.

Ví dụ, điểm trung bình của học viên ( GPA ) là một dạng thông tin có được từ ứng dụng thống kê mô tả trong thực tiễn. GPA là trung bình của tài liệu từ một loạt những bài kiểm tra, lớp học và điểm số với nhau để xem xét năng lực học tập chung của học viên. Điểm trung bình cá thể của học viên phản ánh tác dụng học tập trung bình của học viên đó .

Các thông số trong thống kê mô tả

Tất cả các số liệu thống kê mô tả hoặc là các thông số đo lường xu hướng tập trung hoặc là các thông số đo lường biến động, hay còn được gọi là các thông số đo lường sự phân tán của dữ liệu. Các thông số đo lường xu hướng tập trung xác định giá trị trung bình hoặc giá trị nằm ở giữa của các tập dữ liệu.

Trong khi đó, các thông số đo lường biến động tập trung vào sự phân tán dữ liệu. Cả hai loạithông số này đều có thể sử dụng biểu đồ, bảng hay thảo luận tổng quan để giúp hiểu được tính chất của dữ liệu đang được phân tích.

Xem thêm : Những Con Vật Lớn Nhất Thế Giới Tự Nhiên, Động Vật Lớn

Các thông số đo lường xu hướng tập trung mô tả vị trí trung tâm của phân phối tập dữ liệu. Để phân tích tần số của từng điểm dữ liệu trong phân phối và mô tả nó nhà phân tích sử dụng giá trị trung bình, trung vị hoặc yếu vị để đo các giá trị xuất hiện nhiều nhất của tập dữ liệu được phân tích.

Các thông số đo lường biến động, hay các biện pháp đo lường sự phân tán, hỗ trợ việc phân tích mức độ lan truyền trong phân phối của một tập dữ liệu. Ví dụ, trong khi các thông số đo lường xu hướng tập trung có thể cung cấp mức trung bình của tập dữ liệu, nó lại không mô tả cách dữ liệu được phân phối như thế nào trong tập hợp đó.

Vì vậy, mặc dầu trung bình của tài liệu hoàn toàn có thể là 65 trong 100, vẫn hoàn toàn có thể có những điểm tài liệu ở điểm 1 và 100 trong tập dữ liệu. Các thông số kỹ thuật đo lường và thống kê dịch chuyển giúp xác lập điều này bằng cách mô tả hình dạng và mức độ phân tán của tập dữ liệu .

Khoảng biến thiên, tứ phân vị, độ lệch tuyệt đối và phương sai là ví dụ điển hình về các thông số đo lường biến động.

Xem xét tập dữ liệu sau : 5, 19, 24, 62, 91, 100. Khoảng biến thiên của tập dữ liệu đó là 95, được tính bằng cách trừ giá trị cao nhất ( 100 ) cho giá trị thấp nhất ( 5 ) .

Các ý chính

– Thống kê mô tả tóm tắt hoặc mô tả các đặc điểm của một tập dữ liệu.

– Thống kê mô tả gồm có hai loại thông số kỹ thuật đo lường và thống kê cơ bản : giám sát khuynh hướng tập trung chuyên sâu và thống kê giám sát sự đổi khác hoặc độ phân tán .- Đo lường xu thế tập trung chuyên sâu mô tả TT của một tập tài liệu .- Đo lường sự dịch chuyển hoặc phân tán mô tả sự phân tán tài liệu trong tập dữ liệu .

Source: https://laodongdongnai.vn
Category: Nghiên Cứu