Công nghệ cốt lõi giúp ngành bán lẻ chuyển mình trong thời đại mới – FPT Digital

Toàn cảnh ngành bán lẻ

Trong những năm gần đây, doanh thu ngành bán lẻ tăng trưởng hàng năm ở mức không thay đổi với mức tăng trưởng 2019 ước đạt 25,038 nghìn tỷ USD ( 1 ), tăng trưởng nhẹ 4,5 % so với năm trước. Công nghệ và thương mại điện tử tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ đã lan rộng ra thị trường bán lẻ toàn thế giới nâng tỉ lệ bán lẻ trực tuyến lên 18,1 %, tăng trưởng song song cùng với nền bán lẻ truyền thống cuội nguồn vẫn đang chiếm 81,9 % trên toàn thế giới ( 2 ) .Cùng với sự tăng trưởng của công nghệ, thói quen shopping tiêu dùng của người mua cũng dần đổi khác. Khách hàng có thói quen xem xét và lựa chọn hàng hoá trực tuyến trước khi đặt mua hoặc tới mua tại shop. Bên cạnh đó, có rất nhiều mẫu sản phẩm từ những nhà bán lẻ trên toàn thế giới để họ lựa chọn. Các yếu tố này yên cầu nhà bán lẻ luôn phải tối ưu nguồn lực của mình và đặt người mua làm trọng tâm để hoàn toàn có thể sống sót và tăng trưởng vững chắc. Ứng dụng công nghệ mới như AR, Big Data, AI, IoT … doanh nghiệp hoàn toàn có thể phân phối dịch vụ chăm nom người mua với những thưởng thức và giá trị độc lạ, tối ưu hoá kế hoạch quản trị và chuỗi đáp ứng, từ đó ngày càng tăng doanh thu hoạt động giải trí .

Xu hướng ứng dụng công nghệ trong ngành bán lẻ

Công nghệ thực tế tăng cường (AR) giúp hạn chế tỉ lệ hoàn trả hàng, cải thiện doanh số

AR phân phối phương pháp cho người mua thưởng thức loại sản phẩm dù không tiếp xúc trực tiếp với mẫu sản phẩm đó. Ví dụ, bằng cách thiết lập những ứng dụng ( app ) trên điện thoại thông minh, người mua hoàn toàn có thể chọn những mẫu giày dép, trang sức đẹp, quần áo và mô phỏng hình ảnh loại sản phẩm khi mặc trên khung hình mình. Họ cũng hoàn toàn có thể xem nội thất bên trong chi tiết cụ thể 360 độ, thậm chí còn đặt những quy mô 3D ảo của đồ vật trong khoảng trống ngôi nhà mình … để quyết định hành động đó có phải là loại sản phẩm tương thích với mình hay không. Nhờ vậy, người tiêu dùng hoàn toàn có thể đưa ra quyết định hành động mua hàng thuận tiện hơn với tỉ lệ hoàn trả hàng thấp hơn .

Công nghệ AR được nhiều nhà bán lẻ trên thế giới ứng dụng rộng rãi như giày Gucci, đồng hồ Meerson, gia dụng IKEA hay nội thất Pottery Barn…đã mang lại kết quả khả quan trong hoạt động.

Dữ liệu lớn (Big Data) giúp thu hút và giữ chân khách hàng

Big Data trong bán lẻ là thuật ngữ chỉ một tập hợp tài liệu rất lớn và phức tạp mà người tiêu dùng tạo ra trong quy trình shopping trên những thiết bị công nghệ. Phân tích tài liệu lớn ( Big Data ) yên cầu phải sử dụng những công nghệ phức tạp như machine learning, giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên … để thu được tác dụng. Sử dụng tác dụng nghiên cứu và phân tích giúp doanh nghiệp biết được những thông tin về nhân khẩu học, thói quen sở trường thích nghi tiêu dùng của người mua cũng như Dự kiến nhu yếu, năng lực tiêu tốn trong tương lai. Nhà bán lẻ sử dụng những thông tin này để đưa ra những đề xuất kiến nghị loại sản phẩm với những đặc thù và mức giá tương thích, cũng như những chủ trương chăm nom sau bán hàng dành riêng cho mỗi người mua .Nhiều doanh nghiệp bán lẻ trong mọi nghành như Amazon, Ebay … đã ứng dụng Big Data để gợi ý những loại sản phẩm mà người mua chăm sóc nhất, cài đặt giá và khuyến mại cho mẫu sản phẩm. Các công ty cũng ứng dụng tác dụng nghiên cứu và phân tích Big Data để tiếp thị mẫu sản phẩm, chúc mừng sinh nhật người mua trải qua email và tin nhắn, nâng cao tỉ lệ quy đổi bán hàng .

Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm khách hàng

AI giúp cho máy tính hoàn toàn có thể học và tư duy theo cách của con người. Cùng với năng lực tìm kiếm và giải quyết và xử lý thông tin nhanh gọn, AI giúp những nhà bán lẻ ship hàng người mua tốt hơn, tăng quy đổi bán hàng cao hơn với một ngân sách thấp so với sử dụng nhân lực .Trên những nền tảng bán hàng, chatbot và trợ lý ảo sử dụng công nghệ AI để hiểu câu hỏi và vấn đáp những nhu yếu đơn thuần của người mua trong bất kỳ khung thời hạn nào. Cùng với hiệu quả nghiên cứu và phân tích tài liệu lớn ( Big Data ), AI đưa ra những nghiên cứu và phân tích Dự kiến để gợi ý cho người mua những loại sản phẩm tương thích nhất với mong ước của họ, tăng tỉ lệ bán hàng cho nhà bán lẻ .Bên cạnh đó, theo một nghiên cứu và phân tích hoạt động giải trí shopping của hơn 150 triệu người shopping và 250 triệu lượt truy vấn vào những website thương mại điện tử ( 3 ), những yêu cầu khi tìm kiếm được cá thể hóa mang lại tỉ lệ quy đổi cao hơn. Cụ thể, số người mua hàng khi tìm kiếm và click vào yêu cầu tuy chỉ chiếm 7 % số lượt truy vấn, nhưng góp phần tới 26 % lệch giá cho doanh nghiệp. Ngoài ra, 37 % người mua hàng khi click vào đề xuất kiến nghị trong lần truy vấn tiên phong đã quay lại sau đó, điều này cho thấy tiềm năng của việc ứng dụng AI trong cá thể hóa tìm kiếm giúp tăng quy đổi bán hàng .

Học máy (Machine Learning) giúp tạo lập kế hoạch giá thông minh

Hiện nay, nhu yếu tối ưu hoá doanh thu dựa vào một kế hoạch giá mưu trí của nhà bán lẻ đã được cung ứng thuận tiện hơn nhờ có sự trợ giúp của Machine Learning. Bằng cách học hỏi dựa trên những mô hình mẫu có được từ tài liệu lịch sử vẻ vang, Machine Learning hoàn toàn có thể Dự kiến trước được phản ứng của người mua với mỗi mức giá, mỗi chủ trương bán hàng của loại sản phẩm cũng như thời gian biến hóa giá tương thích. Nhờ vậy, nhà bán lẻ hoàn toàn có thể linh động đổi khác Chi tiêu để đạt được mức doanh thu tốt nhất .Machine Learning được ứng dụng nhiều nhất trong bán lẻ trực tuyến do năng lực biến hóa giá thuận tiện và lượng tài liệu lịch sử vẻ vang khổng lồ. Các trang bán phòng khách sạn như Booking hay Agoda luôn đổi khác giá theo ngày, theo mùa hoặc theo những chương trình khuyến mại mà họ đặt ra, nhờ đó giữ chân người mua tốt hơn và thu được mức doanh thu tối ưu .

Internet vạn vật (IoT) kết nối các thiết bị, giúp quản lý hàng hoá và chuỗi cung ứng

Hệ thống IoT sử dụng trong bán lẻ dựa trên những thông tin được truyền về từ mạng lưới cảm ứng được gắn trên kho hàng, giá kệ, xe luân chuyển và hàng hoá. Thông tin từ những thiết bị cảm ứng được liên kết lên nền tảng cloud, nhờ đó những nhà bán lẻ hoàn toàn có thể giám sát được từng mẫu sản phẩm riêng không liên quan gì đến nhau trong hàng loạt quy trình giao hàng, những điều kiện kèm theo giao hàng, kiểm tra những nhà sản xuất, phương tiện đi lại và tuyến giao hàng khác nhau. Đồng thời trấn áp được thực trạng hàng hoá từ vị trí, số lượng, thực trạng mất cắp … từ đó có những giải pháp kiểm soát và điều chỉnh tương thích có lợi nhất cho doanh nghiệp .

Tương lai ngành bán lẻ

Công nghệ phát triển trao cho các doanh nghiệp ngành bán lẻ cơ hội chuyển mình mạnh mẽ nhờ tối ưu hoạt động và mở rộng khách hàng trên phạm vi toàn cầu. Để tận dụng cơ hội nhằm tồn tại và phát triển vững mạnh, nhà bán lẻ cần đặt công nghệ làm chiến lược hàng đầu, đồng thời nắm rõ các vấn đề tồn tại trong doanh nghiệp mình, từ đó chọn ra các giải pháp cải tiến phù hợp nhất cho doanh nghiệp.

Nguồn tìm hiểu thêm

(1) EMarketer. 2019. Global Ecommerce 2019.
(2) Statista. 2019. E-commerce share of total global retail sales from 2015 to 2023.
(3) Salesforce. 2017. New Retail Research from 150 Million Shoppers: Personalization Drives Revenue and Results.

Source: https://laodongdongnai.vn
Category: Thị Trường