Nhìn chung, có bốn giải pháp dự báo nhu cầu chính. Chúng gồm có phán đoán, thực nghiệm, liên hệ / nguyên do hệ quả và dòng thời hạn. Dựa vào lịch sử vẻ vang mẫu sản phẩm, hãy chọn chiêu thức tương thích nhất. Ví dụ, chiêu thức thực nghiệm thường được dùng cho loại sản phẩm mới không có lịch sử dân tộc tài liệu trên thị trường. Những chiêu thức này thể hiện cách mà bạn sẽ dùng để tích lũy hầu hết tài liệu cần dùng .Phương pháp này xác lập nhu cầu dựa trên hiểu biết chung về thị trường được quan sát bởi đội ngũ bán hàng và quản trị. Với kiến thức và kỹ năng và kinh nghiệm tay nghề riêng, những người này hoàn toàn có thể cho dự báo với độ đúng chuẩn nhất định và trong một vài trường hợp, dự báo của họ hoàn toàn có thể sẽ vô cùng đúng chuẩn. Tuy nhiên, tài liệu tích lũy được từ nguồn này hoàn toàn có thể không đáng an toàn và đáng tin cậy bởi chúng phụ thuộc vào vào góc nhìn cá thể của họ. Vì vậy, chúng chỉ nên được dùng để dự báo nhu cầu thời gian ngắn .Phương pháp này hiệu suất cao nhất cho mẫu sản phẩm mới và không hữu dụng với loại sản phẩm đã có trên thị trường và lịch sử dân tộc nhu cầu qua thời hạn. Nó dùng tác dụng thu được từ một nhóm nhỏ người mua và đưa ra Kết luận cho lượng người mua lớn hơn. Ví dụ, nếu liên hệ ngẫu nhiên với 500 người trong một thành phố nào đó và 25 % cho biết trong vòng 6 tháng, họ sẽ mua loại sản phẩm, hoàn toàn có thể giả định rằng tỉ lệ này cũng đúng cho 5.000 người .
Phương pháp này hướng đến việc xác định nguyên nhân vì sao mọi người mua sản phẩm của bạn. Ý tưởng ở đây chính là nếu có thể hiểu vì sao một người mua sản phẩm, bạn có thể xây dựng dự báo cầu dựa trên động cơ đó. Ví dụ, nếu bán bốt, bạn sẽ biết nhu cầu sản phẩm có liên quan đến yếu tố thời tiết. Nếu dự báo thời tiết cho thấy một mùa đông rất lạnh, có thể kết luận rằng nhu cầu dành cho bốt của bạn sẽ cao hơn.
5
Tính toán nhu cầu bằng phương pháp dòng thời gian. Phương pháp dòng thời gian hướng đến sử dụng số liệu, xu hướng trong quá khứ và toán học để tính cầu. Đặc biệt, bạn có thể dùng đường trung bình trượt, đường trung bình trượt theo trọng số và/hoặc san bằng số mũ để dự báo chính xác nhu cầu của bạn. Dù đem lại kết quả mạnh hơn, chúng phải được kết hợp với phương pháp khác, những đánh giá chủ quan, nhằm tính đến tác động của thay đổi sẽ đến trong thị trường hay kế hoạch kinh doanh.
Quảng cáo
