Phương pháp nghiên cứu 2: Kinh tế lượng ứng dụng – Trường Chính sách công và Quản lý Fulbright
Đề cương môn học
Ngày: 14/11/2012 14:02; Kích thước: 430,842 bytes
Tuần thứ
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
Thời gian
Nội dung hoạt động
15:15 – 16:45
Cao Hào Thi
Ôn tập Kinh tế lượng căn bản
15:15 – 16:45
Cao Hào Thi
Nới lỏng các giả định của mô hình cổ điển I: Đa cộng tuyến và cỡ mẫu nhỏ
1. DG3: Chương 10
Phát bài tập 1 – Hạn nộp 23/04/2012
15:15 – 16:45
Đinh Công Khải
Nới lỏng các giả định của mô hình cổ điển II: Phương sai thay đổi
1. DG3: Chương 11
15:15 – 16:45
Đinh Công Khải
Nới lỏng các giả định của mô hình cổ điển III: Tương quan chuỗi
1. DG3: Chương 12
15:15 – 16:45
Cao Hào Thi
Phân tích số liệu chuỗi thời gian I
1. DG3: Chương 21 và 22
Nộp bài tập 1; Phát bài tập 2 – hạn nộp 14/05/2012
15:15 – 16:45
Cao Hào Thi
Phân tích số liệu chuỗi thời gian II
Nghiên cứu tình huống: Ứng dụng mô hình ARIMA để dự báo giá cả và giá chứng khoán
1. DG3: Chương 21 and 22
15:15 – 16:45
Không có lớp
15:15 – 16:45
Không có lớp
15:15 – 16:45
Đinh Công Khải
Hồi quy giả
1. DG3: Chương 21
15:15 – 16:45
Đinh Công Khải
Các mô hình kinh tế lượng động và kiểm định nhân quả Granger
1. DG4: Chương 17
15:15 – 16:45
Đinh Công Khải
Phân tích số liệu bảng
1. DG4, Chương 16
Nộp bài tập 2; Phát bài tập 3 – hạn nộp 28/05/2012
15:15 – 16:45
Nguyễn Xuân Thành
Phương pháp khác biệt trong khác biệt
1. Ngân hàng Thế giới, Đánh giá tác động của các dự án phát triển tới đói nghèo: Sổ tay danh cho cán bộ thực hành, 2002, Chương 3.
2. Nguyễn Xuân Thành, Ước lược suất sinh lợi của việc đi học ở Việt Nam: Phương pháp khác biệt trong khác biệt, tháng 11 năm 2006, Bài viết nghiên cứu FETP.
10:15 – 11:45
Cao Hào Thi
Biến công cụ
1. RR5, Chương 13
10:15 – 16:45
Cao Hào Thi
Dự báo
1. RR5, Chương 11
10:15 – 11:45
Nộp bài tập 3
Phát bài thi cuối môn– nộp vào ngày 11/06/2012.
Tình huống 1. Chọn mô hình ước lượng nào dưới đây?
Ngày: 30/05/2012 09:30; Kích thước: 138,850 bytes
Môn học này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên khả năng đọc hiểu các nghiên cứu thực nghiệm được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu kinh tế. Ngoài ra, nó còn nhằm cung cấp cho sinh viên các kỹ năng cần thiết để sinh viên có thể tự thực hiện một nghiên cứu định lượng về các chính sách.
Môn học này chú trọng giảng dạy các kỹ thuật kinh tế lượng cao cấp. Đầu tiên, môn học giới thiệu cho sinh viên các vấn đề nảy sinh trong việc ước lượng một mô hình khi các giả thiết của mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển (CLRM) bị vi phạm và các phương pháp khắc phục. Học viên cũng sẽ được giới thiệu các biến công cụ được dùng để xử lý vấn đề nội sinh (endogeneity) trong việc ước lượng một mô hình. Thứ hai, sinh viên sẽ được tiếp cận việc ước lượng mô hình với số liệu theo chuỗi thời gian và số liệu bảng; đây là công cụ được sử dụng rất phổ biến hiện nay trong các nghiên cứu thực nghiệm về kinh tế. Ngoài ra, sinh viên còn được cung cấp các kỹ thuật hữu dụng khác trong kinh tế lượng như phương pháp khác biệt trong khác biệt, hồi qui đồng kết hợp, kiểm định nhân quả Granger, và dự báo để có thể nghiên cứu các câu hỏi chính sách khác nhau.
Giảng viên chính: Đinh Công Khải, Cao Hào Thi
