15 Ví dụ về Định tính: Phương pháp Nghiên cứu Định tính - Kiến Thức Cho Người lao Động Việt Nam

Thuật ngữ “định tính»Là một tính từ có nguồn gốc từ tiếng Latinh định tính. Chất lượng đề cập đến chất lượng của một cái gì đó. Có nghĩa là, đối với phương thức hoặc đặc điểm của một đối tượng, thực thể, đơn vị hoặc trạng thái hiện hữu.

Chất lượng là đặc điểm của một đối tượng, thực thể, đơn vị hoặc trạng thái có thể được nghiên cứu bằng cách so sánh với các đối tượng tương tự. Do đó, vấn đề định tính phụ thuộc vào nhận thức xã hội, văn hóa hay chủ quan của đối tượng.

Tính từ “định tính»Được sử dụng để mô tả sự thiên vị định tính của một đối tượng trong mối quan hệ với những người khác, với chính nó, hoặc với một mô hình lý tưởng. Ví dụ, “việc phát minh ra điện thoại thông minh là một bước nhảy vọt về chất trong lịch sử truyền thông”.

Thuật ngữ này cũng được sử dụng để chỉ các quy trình nghiên cứu tập trung vào thay đổi định tính hoặc chất lượng. Chẳng hạn như nghiên cứu định tính, phương pháp luận định tính, phương pháp định tính, báo cáo định tính và nghiên cứu định tính.

Nghiên cứu định tính là gì?

La nghiên cứu định tính nó là một quá trình thu thập và phân tích dữ liệu không được tiêu chuẩn hóa. Các mẫu nhỏ và không đại diện thường được sử dụng để hiểu rõ hơn về các tiêu chí và lý do lựa chọn.

Trong nghiên cứu thị trường, quy trình nghiên cứu định tính chúng thường được bổ sung bằng các cuộc phỏng vấn, thảo luận nhóm tập trung hoặc các thủ tục quan sát định tính. Các kết quả và phản hồi thu được trong các quy trình này được diễn giải theo bối cảnh của môi trường và không được định lượng.

Do đó, nghiên cứu thị trường cung cấp thông tin không thể đo lường trực tiếp.

Ví dụ về định tính

Các ví dụ về định tính điển hình được đưa ra dưới đây, mặc dù luôn có thể tạo ra các biến số hoạt động và định lượng này.

Giới tính

Nó có lẽ là biến định tính được sử dụng nhiều nhất trong nghiên cứu, ít nhất là trong phân tích các vấn đề liên quan đến hành vi và sức khỏe của con người. Biến số này có hai nghĩa theo quan niệm cổ điển và ba nghĩa khi tính đến thực tế của người chuyển giới. Hãy nhớ rằng chúng ta đang nói về giới tính sinh học chứ không phải bản dạng giới.

Do đó, có thể tìm thấy ý nghĩa nam, nữ và xen kẽ. Hệ thống giá trị này phân loại chủ thể theo cách mà bản thân phạm trù đó chỉ là định tính về danh nghĩa và chỉ làm rõ rằng người đó thuộc nhóm này hay nhóm khác.

Nghề nghiệp

Nghề nghiệp cũng là một biến định tính danh nghĩa. Nghề nghiệp của nhà tâm lý học, bác sĩ, kiến trúc sư, thợ nề, thợ sửa ống nước hoặc linh mục Nó chỉ cho phép chúng ta phân loại các cá nhân thành các nhóm, nhưng không phân loại họ hoặc phân biệt sự hợp tác giữa các ngành nghề khác nhau.

tình hình kinh tế xã hội

Những người có một tình trạng kinh tế xã hội điểm cao về biến này cao hơn so với những người có tình trạng kinh tế xã hội thấp. Nhưng không có tương tác số nào có thể được thiết lập.

Chức vụ được giữ

Mặc dù nghề nghiệp hoặc nghề nghiệp đã được đề cập như một biến định tính danh nghĩa, nhưng vị trí trong nghề nghiệp có thể được coi là một biến số thứ tự (mặc dù nó vẫn là định tính).

Bạn có thể đặt một thứ tự thứ bậc giữa các vị trí khác nhauví dụ: từ công nhân đến quản lý hoặc nhân viên bếp thành đầu bếp.

Colores

Xanh, vàng, trắng, đen … Màu khác ví dụ định tính danh nghĩa, vì nó chỉ đề cập đến một đặc điểm của một đối tượng giúp phân biệt nó với những đối tượng khác.

Không có cách nào để tạo tương tác số giữa các giá trị. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng biến này có thể được định lượng nếu bước sóng được đo thay vì màu (trong trường hợp đó, giá trị có thể được điều chỉnh).

nhóm máu

Một biến số định tính khác có thể là nhóm máu: sự sắp xếp đơn giản của A, B, AB và O theo cách tích cực hoặc tiêu cực không cho phép sắp xếp hoặc sửa đổi các số (Ví dụ một người có nhóm máu A + không có B + kép).

Giới tính và / hoặc nhận dạng tình dục

Cùng với giới tính sinh học, tình dục hoặc bản dạng giới là một biến định tính danh nghĩa. Các cá nhân có thể là chuyển giới hoặc chuyển giới. Nghĩa là, để thể hiện một đặc tính duy nhất không thể định lượng trực tiếp.

Khuynh hướng tình dục

Một biến định tính khác là xu hướng tình dục. thể loại này là một tính năng phân biệt không có thứ tự số không có tương tác. Dị tính, đồng tính, song tính, vô tính…. Có nhiều loại dựa trên xác suất.

Tình trạng hôn nhân

Giống như giới tính, tình trạng hôn nhân là một biến định tính danh nghĩa mà các giá trị của chúng xác định các đặc điểm hoặc đặc điểm có thể khác nhau giữa người này với người khác, nhưng không có tương tác số giữa các giá trị.

Độc thân, kết hôn, sống thử và góa bụa là những ý nghĩa phổ biến và được nhiều người biết đến, cũng như ly hôn và ly thân.

Marcas registerradas

các nhãn hiệu sản phẩm mà chúng tôi sử dụng cũng được định nghĩa là các biến phân loại và có thể được sử dụng làm ví dụ trong nghiên cứu thị trường.

Bản thân thương hiệu chỉ cung cấp thông tin về chi phí biến đổi. Tuy nhiên, nếu chúng ta muốn điều tra số lượng và tần suất sử dụng một nhãn hiệu, chúng ta phải tính đến rằng chúng ta đã sử dụng một biến định lượng.

Cảm xúc

Bản thân cảm giác (từ đó các biến số khác nhau có thể được suy ra, ví dụ, vui, buồn, v.v.) nằm trong ví dụ về định tính.

Buồn, vui hay lạc quan đều mang lại giá trị cho các biến và không thể thiết lập mối quan hệ số giữa chúng.

Tên và họ)

Mặc dù chúng ta thường không coi nó như một biến số, họ của chúng ta có thể được coi và coi như một biến định tính danh nghĩa.

Cherry không phải là Antonio, nhưng thứ tự của các giá trị này và tương tác số của chúng không thể được hiển thị (ví dụ: nếu chúng ta đếm số lượng Cherry và Antonio, biến trở thành số Cherry / Antonio, vì nó có thể là định lượng) .

Đối với họ cũng vậy. Họ giúp nhóm các thành viên trong cùng một gia đìnha, nhưng không phải để phân loại chúng và chúng không có cách nào thiết lập mối quan hệ số với chính biến.

dân tộc và chủng tộc

khác ví dụ về định tính Phổ biến nhất trong khoa học xã hội là sắc tộc hoặc chủng tộc, trong bối cảnh này cũng là một biến danh nghĩa.

Ví dụ, các nhóm dân tộc khác nhau có thể được phân biệt dựa trên việc họ là người da trắng hay người Mỹ gốc Phi, nhưng không có thứ tự số lượng hoặc sự tương tác giữa các cấu trúc này.

giáo phái tôn giáo

Mối quan hệ tôn giáo của một người có thể được coi là biến định tính.

Là một người vô thần, bất khả tri, Cơ đốc giáo, Hồi giáo, Do Thái, Ấn Độ giáo, Phật giáo hoặc thành viên của các giáo phái tôn giáo khác nhau, một người phân biệt giữa niềm tin và cách sống của mình, nhưng không phân biệt giữa trật tự và sự tương tác của họ.

Giáo dục

Con số này là khoảng biến phân loại thứ tự. Các cấp độ khác nhau được phân biệt theo cấp độ, bản thân nó không có giá trị số, nhưng cho phép so sánh với các danh mục có thứ tự.

Do đó, có thể tính đến người không có trình độ học vấn, có trình độ tiểu học, có trình độ trung học và đại học. Điều này là miễn phí cho một trong hai bên; ví dụ, những người có học trung học phải đã hoàn thành chương trình tiểu học trước đó.

Phân tích định tính

La nghiên cứu định tính Nó cho phép biết những đặc điểm, phẩm chất và những đóng góp cụ thể của một chủ thể.

Nghiên cứu này thường được áp dụng trong các lĩnh vực từ nghiên cứu khoa học và xã hội đến việc sản xuất hàng hoá.

Trong hóa học, nghiên cứu định tính nhằm mục đích tìm kiếm và phá vỡ các nguyên tố của vật liệu và chất.

Ví dụ, trên dây chuyền sản xuất, nghiên cứu định tính nhằm mục đích đánh giá chất lượng của các sản phẩm được điều tra.

Các biến định tính

Đây là những biến có đặc điểm, tính chất và đặc điểm và không thể đo lường bằng số. Chúng là thứ tự hoặc danh nghĩa.

Nội Dung Chính

Ví dụ về các biến định tính

Màu mắt của một diễn viên điện ảnh.
Món ăn yêu thích của bạn bạn.
Thương hiệu điện thoại di động của một người bạn.
Vị trí đạt được của một người chạy trong cuộc đua 100 mét.
Mạng xã hội được thế hệ millennials ưa thích.
Loạt phim Netflix được xem nhiều nhất trong khu vực của bạn.
Cửa hàng quần áo yêu thích trong thành phố của bạn.

Các biến định lượng

Nó được thể hiện bằng các con số để cho phép thực hiện các phép toán số học. Chúng có thể rời rạc hoặc liên tục.

Ví dụ về các biến định lượng

Số lượng người tiêu dùng được phục vụ bởi một cửa hàng.
Số con trong một gia đình.
Số người truy cập MateMovil.com trong một ngày.
Trọng lượng của gia súc trong các trang trại.
dân số của một thành phố lớn.
Tỷ lệ bàn thắng được ghi trong các trận đấu bóng đá.
Tỷ lệ bọ chét ở chó.
Tốc độ đường sắt.

Đặc điểm của các biến định tính

Dưới đây là một số đặc điểm của các biến định tính.

Đặc điểm đầu tiên của các biến định tính là chúng không thể được đo bằng số và do đó không thể sử dụng các công thức toán học.
Mô tả chất lượng, tình trạng hoặc đặc điểm của thiết bị toán học.
Nghiên cứu định tính quan sát cũng có thể được sử dụng để thu thập và giải thích thông tin về hành vi, ý kiến và phản hồi mở.
Họ không cung cấp dữ liệu cụ thể.
Chúng có thể được sử dụng để nghiên cứu ứng dụng trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội và khoa học khác nhau.
Chúng được phân loại theo số lượng giá trị cho phép.
Tuy nhiên, đôi khi họ cho phép bạn đặt hàng nhưng đây chỉ là danh nghĩa chứ không phải số.

Ví dụ Các loại biến định tính

Các biến định tính có thể là định danh, thứ tự hoặc nhị thức.

Hư danh

Các biến mà thiếu chính xác toán học bởi vì chúng không được thể hiện bằng số và không có một thứ tự cụ thể.

Ví dụ, các biến danh nghĩa là các màu như đen, xanh lam, đỏ, vàng và cam.

Thông thường hoặc bình thường

các các biến định tính thông thường, còn được gọi là biến gần phân loại, được biểu diễn theo cách mà chúng không yêu cầu số nhưng có thứ tự hoặc vị trí.

Ví dụ, tình trạng kinh tế xã hội: cao, trung bình, thấp.

nhị phân

các biến định tính nhị phân Chúng hoạt động trên các giá trị nhị phân cụ thể. Ví dụ, giới tính của một người là nam hoặc nữ.

Ví dụ về Phương pháp Nghiên cứu Định tính

Đó là một phương pháp định tính. Hãy xem một số ví dụ điển hình.

Phỏng vấn: Trong tình huống này, thông tin có thể được lấy từ các chuyên gia và những người bị ảnh hưởng bởi hiện tượng. Các công nghệ khác nhau được sử dụng, chẳng hạn như thiết bị di động, hội nghị truyền hình hoặc giao tiếp điện tử.
Nghiên cứu các trường hợp: Tên gọi xuất phát từ thực tế là một trường hợp cụ thể được chọn và phân tích sâu. Đây là một trong những hình thức nghiên cứu khám phá được sử dụng rộng rãi nhất.
nhóm chuyên gia: Tương tự với nhóm khách hàng, v.v., nhưng liên quan đến những người có kiến thức trong lĩnh vực này. Một số câu hỏi thường được đặt ra cho một số ít các chuyên gia.
Các nhóm tập trung: các nhóm cá nhân nhỏ thảo luận về hiện tượng đã học. Các nhà quan sát đưa ra những bình luận xác đáng trong sự kiện này.

Ví dụ về Ưu điểm và Nhược điểm của Nghiên cứu Định tính

Những lợi thế và bất lợi của nghiên cứu định tính.

Ưu điểm của nghiên cứu định tính

Loại nghiên cứu này có thể được áp dụng cho bất kỳ loại phân tích nào.
Điều này cho phép các nhà điều tra xem xét một trường hợp điển hình.
Nghiên cứu định tính là bước đầu tiên hướng tới các loại hình nghiên cứu khác. Do đó, nó cung cấp một lượng lớn thông tin về mẫu.
Cho phép rút ra kết luận từ hiện tượng. Điều này là do nhà nghiên cứu nhận được thông tin từ nhiều người khác nhau.

Những bất lợi là

Nghiên cứu thường không cho phép rút ra các kết luận định lượng.
Nó đòi hỏi một số lượng lớn các cuộc phỏng vấn và tốn kém.
Nếu không được thực hiện một cách chính xác, hình ảnh có thể bị méo và không thực tế.
Một cuộc khảo sát tốt đòi hỏi phải thu thập rất nhiều thông tin.

5 Sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng

Mục đích của mỗi

Sự khác biệt đầu tiên giữa nghiên cứu định tính và định lượng tất nhiên là sự khác biệt về mục tiêu của chúng.

Định lượng: hiểu một hiện tượng hoặc tình huống bằng cách thu thập và tạo ra các con số và dữ liệu. Mục tiêu của nó là thu thập thông tin chính xác về những người của một nhóm hoặc xã hội nhất định.
Định tính: hiểu một hiện tượng hoặc một tình huống bằng cách thu thập dữ liệu mô tả. Đó là, nó là một nghiên cứu khám phá xem xét các đặc điểm và kinh nghiệm.

Các loại dữ liệu được sử dụng và cách sử dụng chúng

Sự khác biệt thứ hai giữa nghiên cứu định tính và định lượng là loại dữ liệu. Sự khác biệt và cách sử dụng và ứng dụng như sau.

Định lượng: sử dụng và ứng dụng dữ liệu có thể được mã hóa bằng số:

– Số liệu thống kê.

– Định lượng cụ thể.

Định tính: sử dụng dữ liệu dạng tường thuật, không được mã hóa bằng số và hình ảnh hóa được sử dụng để hiểu động cơ, ý kiến và lý do.

– Hiểu được động cơ, ý kiến và lý do tiềm ẩn.

– Đóng góp vào sự phát triển của các giả thuyết và ý tưởng.

– Khám phá các xu hướng trong thái độ và ý kiến.

– Cung cấp dữ liệu cho từng vấn đề hoặc sự cố.

Các công cụ đo lường và quy trình điều tra

Ngày thứ ba sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng là phương pháp đo lường. Trong mọi trường hợp, các khía cạnh sau của thủ tục điều tra đã được tính đến

Định lượng: phép đo sử dụng các mẫu đại diện lớn (tức là dự đoán kết quả dựa trên dân số). Các quy trình khảo sát được tiêu chuẩn hóa, định lượng, cấu trúc và chặt chẽ.

– Bảng câu hỏi (trên giấy, trực tuyến).

– Phỏng vấn.

– Nghiên cứu theo chiều dọc.

– Các nghiên cứu mẫu cắt ngang hoặc cố định.

– Ngoài ra các cuộc điều tra của ban giám đốc và hiệp hội.

– Trực quan có hệ thống.

Định tính: phép đo thông qua lấy mẫu tinh (để hiểu rõ hơn). Phương pháp khảo sát phi tiêu chuẩn, tường thuật, linh hoạt và lồng ghép trong quy trình.

– Phỏng vấn cá nhân.

– Diễn đàn xung đột và tranh luận trực tuyến

– Các nhóm thảo luận.

– Hình dung (các mối quan hệ xã hội)

Nghiên cứu và giải thích dữ liệu

Một sự khác biệt khác giữa nghiên cứu định tính và định lượng là cách dữ liệu từ tất cả các phương pháp được phân tích và diễn giải.

Định lượng: dữ liệu chính là số và được phân tích khi kết thúc phân tích, cũng như các kết luận và khái quát. Chúng được mô tả với độ chính xác cao.
Định tính: dữ liệu cuối cùng ở dạng lời nói và được phân tích thông qua hình dung và nhận xét để đưa ra kết luận. Chúng là sơ bộ và có thể thay đổi, vì vậy chúng phải được xem xét liên tục.

Điều này cho thấy rằng nghiên cứu định tính nó có thể mở ra những khả năng và ý tưởng mới, điều mà nghiên cứu định lượng không thể thực hiện được, vốn khép kín và cứng nhắc.

Áp dụng cuối cùng của các thủ tục

Sự khác biệt cuối cùng giữa nghiên cứu định tính và định lượng là việc sử dụng cuối cùng của tất cả các loại phân tích, tức là sử dụng dữ liệu.

Định lượng, chủ yếu là để lấy.

– Các chỉ số quản lý và đánh giá liên quan đến hình ảnh, định vị, sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

– Tỷ lệ phần trăm, phạm vi và tần suất tiêu thụ.

– Dự báo và quan điểm

– Các bài kiểm tra thống kê tổng hợp.

Định tính, tập trung vào.

– Có kiến thức về hành vi người tiêu dùng.

– Xác định các cơ hội kinh doanh mới.

– Hình ảnh thương hiệu.

– Đo lường các vị trí tiếp thị.

– Thu thập thông tin về sản phẩm.

Việc xác định phạm vi sẽ giúp thu được các loại kết quả khác nhau và sẽ hỗ trợ cho bất kỳ loại hình nghiên cứu nào.

Nó cũng được sử dụng như một khái niệm trong bối cảnh quá trình phân tích và nghiên cứu tập trung vào sự thay đổi hoặc chất lượng, chẳng hạn như nghiên cứu định tính, phương pháp định tính và báo cáo định tính.

Về vấn đề này, điều quan trọng là phải đề cập đến nghiên cứu định tính, là một phân tích làm nổi bật các đặc điểm, bản chất và đặc điểm cụ thể của một thực thể và nhấn mạnh những đóng góp cụ thể của nó.

Phân tích này về ví dụ về định tính Nó có thể được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như nghiên cứu khoa học và xã hội, cũng như trong các trung tâm sản xuất.